Трансформация деятельности педагога в условиях цифровизации: возможности и риски применения искусственного интеллекта

Автор: Лукьянова Наталия Владимировна

Организация: КГБПОУ «БГПК имени В.К. Штильке»

Населенный пункт: Алтайский край, г. Барнаул

Аннотация

Статья исследует трансформацию работы педагога в условиях внедрения ИИ. Автор анализирует сервисы для автоматизации рутины и сопоставляет их возможности с этическими рисками. Подчеркивается незаменимая роль преподавателя как наставника в эпоху цифровизации.

Ключевые слова: искусственный интеллект, цифровизация образования, нейросети, педагогические технологии

В современном мире технологии играют ключевую роль во всех сферах жизни, включая образование. Искусственный интеллект (ИИ) уже давно вышел за рамки научной фантастики и стал реальностью, активно внедряясь социально-экономические и образовательные процессы.

Широкое применение ИИ обусловлено его способностью анализировать большие массивы данных (Big Data), автоматизировать рутинные задачи и обучаться на основе опыта. Сегодня спектр воплощений ИИ охватывает распознавание речи и образов, робототехнику, машинный перевод, прогнозирование и генерацию мультимедийного контента.

Для научного понимания феномена ИИ следует обратиться к нормативной базе. Согласно ГОСТ Р 59277-2020 [1], искусственный интеллект определяется как «комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека и получать результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами его интеллектуальной деятельности». В свою очередь, международный стандарт ISO/IEC 22989:2022 [4] трактует ИИ как техническую и научную область, посвященную инженерным системам, генерирующим контент, прогнозы или решения для заданных человеком целей.

С момента возникновения термина в 1956 году и до сегодняшнего дня концепция ИИ эволюционировала от теоретических разработок до высокотехнологичных устройств, проявляющих человекоподобный интеллект и способных имитировать разум для решения прикладных задач.

В основе современных ИИ-решений лежит иерархия методов, где ключевую роль играет машинное обучение (Machine Learning), позволяющее алгоритмам выявлять закономерности в массивах данных. Одной из наиболее эффективных разновидностей таких алгоритмов являются нейронные сети, архитектура которых имитирует принципы работы биологических нейронов. Дальнейшее развитие этой технологии привело к появлению глубокого обучения (Deep Learning) — использованию многослойных структур для решения задач повышенной сложности.

Прикладным воплощением данных методов стали интеллектуальные чат-боты. В отличие от простых программ, работающих по жестким скриптам, ИИ-боты используют языковые модели для анализа естественного языка, что позволяет им интерпретировать контекст, а не просто выполнять команды. Процесс взаимодействия с такими системами осуществляется через промпты (Prompts) — специализированные запросы, качество составления которых напрямую определяет релевантность полученного результата. Постоянная обратная связь в процессе диалога позволяет моделям совершенствовать точность реакций.

Объектом исследования является педагогическая деятельность в условиях цифровой трансформации. В работе использованы методы теоретического анализа нормативной базы, а также метод классификации современных прикладных ИИ-инструментов (нейронные сети, генеративные модели, чат-боты) и анализ их функциональных возможностей в системе среднего профессионального образования.

Интеграция искусственного интеллекта в образовательную среду позволяет автоматизировать трудоемкие рутинные процессы, высвобождая ресурс педагога для творческой и методической деятельности. Применение больших языковых моделей обеспечивает оперативную генерацию учебных материалов: планов занятий, текстов лекций и контрольно-измерительных материалов (тестов с заданным количеством вариантов ответов). Кроме того, ИИ эффективен в административной работе при подготовке отчетов, деловых писем и коммуникаций с родителями.

В современной педагогической практике востребованы инструменты визуализации и мультимедиа. Генерация изображений с помощью таких сервисов, как Шедеврум [2], Kandinsky [5], Gamma [3], открывает широкий спектр возможностей для педагогов, усиливая творческий и образовательный потенциал.

Для автоматизации процесса создания презентационных материалов целесообразно использование облачных систем на базе нейронных сетей, таких как сервис Gamma. Инструментарий платформы позволяет генерировать структурированные слайды с тематическим визуальным сопровождением, текстами и таблицами на основе заданного пользователем запроса. Система обеспечивает возможность последующей корректировки всех элементов контента и экспорт готовых материалов в форматы PDF и PPT. Опыт интеграции сервиса Gamma в подготовку лекционного материала показал сокращение временных затрат педагога в среднем на 40%, что подтверждает эффективность использования генеративного ИИ в методической деятельности.

Для автоматизации проверки рукописных работ обучающихся целесообразно использование сервиса Rehand [7]. Инструментарий данной нейросети позволяет конвертировать рукописный текст (на русском и английском языках) с фотоснимка тетрадного листа в редактируемый печатный формат. Для последующего контроля орфографии, стилистики и грамматики рекомендуется применение многоязычной программы LanguageTool [6], функционал которой обеспечивает эффективную правку и перефразирование текстов.

Несмотря на высокую эффективность, практическая апробация данных инструментов выявила ряд системных проблем. Во-первых, сохраняется цифровое неравенство: не все образовательные организации обладают необходимой технической базой. Во-вторых, внедрение ИИ требует значительных временных затрат на повышение квалификации педагогического состава. К значимым психолого-педагогическим рискам относится формирование чрезмерной технологической зависимости, что может повлечь снижение способности к самостоятельному критическому мышлению. Также следует учитывать проблему алгоритмической предвзятости: если обучающие данные содержат искажения, выводы ИИ могут быть некорректными, что негативно скажется на качестве обучения. Особого внимания требует вопрос обеспечения безопасности персональных данных всех участников образовательного процесса.

Искусственный интеллект представляет собой мощный инструментарий, способный коренным образом трансформировать образовательный процесс и существенно повысить эффективность деятельности педагога. Однако его успешная интеграция требует комплексного подхода, гармонично сочетающего технические инновации с педагогической целесообразностью и этическими нормами. Профессиональная компетенция современного преподавателя сегодня обязательно включает умение эффективно использовать возможности ИИ, сохраняя при этом приоритет личного взаимодействия и индивидуальный подход к каждому обучающемуся.

Использование нейросетевых технологий открывает новые горизонты в образовании, делая его более адаптивным, интерактивным и результативным. Будущее образовательной среды принадлежит тем, кто способен синергетически сочетать проверенные временем классические методы преподавания с передовыми технологическими достижениями.

В условиях цифровизации роль педагога претерпевает качественную трансформацию: от простого транслятора информации он переходит к функции наставника и тьютора. В мире, где любую справочную информацию можно получить мгновенно с помощью ИИ, именно наставник помогает обучающемуся выстроить индивидуальный образовательный трек, развивает критическое мышление и обучает этике работы с технологиями. Это требует от преподавателя не только цифровой грамотности, но и высокого уровня эмоционального интеллекта.

Вместе с тем, искусственный интеллект, при всей его технологической полноте, не способен заменить педагога. Образование — это не только трансляция знаний и алгоритмов, но и сложный процесс межличностного общения. Только человек может передать ученику тепло души, веру в успех и зажечь ту искру познания, которая определяет его дальнейшее личностное и профессиональное становление.

Список литературы

1. ГОСТ Р 59277-2020. Системы искусственного интеллекта. Классификация систем искусственного интеллекта. — Москва : Стандартинформ, 2020. — 12 с. — Текст : непосредственный.
2. Шедеврум : нейросеть для генерации изображений и текста от Яндекса : [сайт]. — URL: https://shedevrum.ai (дата обращения: 07.03.2026). — Текст : электронный.
3. Gamma App : сервис для создания презентаций на базе искусственного интеллекта : [сайт]. — URL: https://gamma.app (дата обращения: 07.03.2026). — Текст : электронный.
4. ISO/IEC 22989:2022. Information technology — Artificial intelligence — Artificial intelligence concepts and terminology. — Текст : электронный.
5. Kandinsky : мультимодальная нейросеть для генерации изображений от Сбера : [сайт]. — URL: www.sberbank.com (дата обращения: 07.03.2026). — Текст : электронный.
6. LanguageTool : многоязычная программа для проверки грамматики и стилистики : [сайт]. — URL: languagetool.org (дата обращения: 07.03.2026). — Текст : электронный.
7. Rehand : сервис автоматической проверки рукописных работ на основе нейросетей : [сайт]. — URL: https://rehand.ru (дата обращения: 07.03.2026). — Текст : электронный.

TRANSFORMATION OF PEDAGOGICAL ACTIVITY IN THE CONTEXT OF DIGITALIZATION: OPPORTUNITIES AND RISKS OF USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE

Lukyanova Nataliya Vladimirovna

Barnaul State Pedagogical College named after V.K. Shtilke, Barnaul, Russia

E-mail: nata361379@mail.ru

Abstract

The article examines the transformation of pedagogical activity through AI integration. The author analyzes tools for routine automation and balances their benefits with ethical risks. It emphasizes the irreplaceable role of the educator as a mentor in the digital age.

Keywords: artificial intelligence, digitalization of education, neural networks, pedagogical technologies.