Идеи использования генеративного искусственного интеллекта на уроках информатики

Автор: Четина Вероника Васильевна

Организация: МАОУ Гимназия № 18

Населенный пункт: Свердловская область, г. Нижний Тагил

Нейросети стремительно входят в нашу жизнь, и образование — не исключение. Данные Яндекс.Вордстат демонстрируют интересный факт: запросы по теме «нейросеть» в Яндекс выросли в 26 раз за последние 3 года. Однако эта технология не нова: распознавание лиц, отпечатков пальцев — тоже работа нейросетей, но классифицирующих. Сегодня же активно говорят о генеративных нейросетях. Они создают текст, изображения, видео и т. д.

Генеративные нейросети продолжают совершенствоваться, а их широкое распространение используется школьниками для выполнения домашних заданий, в том числе по информатике и программированию. В то же время в обновленном содержании курса информатики обучающиеся должны знать о «задачах, решаемых с использованием искусственного интеллекта. В целом это обязательные цифровые компетенции для каждого выпускника школы в условиях построения цифровой экономики в Российской Федерации» [2, с.182]. Педагоги оказались перед лицом новой технологической реальности.

Дети уже активно используют искусственный интеллект, а педагогам важно не только понимать, как работают эти технологии, но и научиться применять их эффективно и этично. Одним из выходов из сложившейся ситуации представляется разработка методики интеграции нейросетей в образовательный процесс.

Адаптировав методику обучения, мы выделили три основных подхода к использованию искусственного интеллекта в образовательном процессе.

Первый подход заключается в использовании искусственного интеллекта в качестве помощника в познавательной деятельности. Такой подход требует научить детей использовать нейросети не для простого копирования решения, а как инструмент ученика, который учит учиться, узнавать и синтезировать новое. Задача педагога: научить эффективно взаимодействовать с искусственным интеллектом для решения сложных задач.

Второй подход заключается в том, чтобы обучить детей воспринимать нейросети как младшего ученика в паре, которому необходимо объяснять задачи и проверять его работу. Искусственный интеллект выполняет вспомогательные функции, в то время как основная работа остаётся за учеником, а педагог должен контролировать уровень самостоятельности ученика.

Третий подход направлен на то, чтобы обучить школьников сотрудничать с искусственным интеллектом над сложными проектами, в которых пользователь формулирует задачу, а решение предлагает искусственный интеллект. В этом процессе педагог выступает как наставник, помогая развивать системное и критическое мышление.

Одним из разделов школьного курса «Информатика» является раздел «Информационные технологии», предполагающий развитие практических умений работы с различными видами информации: текстовой, мультимедийной, звуковой, графической. Весной 2025 года в Третьяковской галерее на Крымском Валу в результате совместной с «Яндексом» творческой лаборатории открылась выставка «Человек и нейросети: кто кого создает?», исследующая взаимосвязь искусственного интеллекта и искусства. При изучении тем «Компьютерная графика» и «Мультимедийные презентации» мы предлагаем детям также ответить на этот вопрос. Сегодня существует большое количество нейросетей для генераций изображений на основе текстового описания, а также для коррекции изображений. Наиболее удобными для работы с растровой графикой является Kandinsky или Шедеврум, с векторной графикой – Recraft.

Рассмотрим примеры заданий для обучающихся на примере генеративных нейросетей для создания изображений.

Задание 1. Эволюция изображения и промта.

Цель: формирование умений подготовки текстовых описаний для генеративного искусственного интеллекта.

Этапы работы:

1. Выберите для своей работы существительное, по которому будем создавать изображение.
2. С помощью нейронных сетей Kandinsky или Шедеврум задайте запрос, состоящий из 1 выбраненного слова.
3. Скопируйте изображение и вставьте в таблицу.
4. Добавьте в текстовый промт прилагательное. Сгенерируйте изображение и вставьте в таблицу.
5. Добавьте в промт синонимы ключевых слов. Сгенерируйте изображение и вставьте в таблицу.
6. Добавляя и меняя слова местами меняйте текстовые описания. Обратите внимание на знаки препинания. Проведите анализ, на что обращает внимание искусственный интеллект в первую очередь.
7. Сформулируйте вывод о написании промтов:

Полный текст статьи см. в приложении.