Генеративные нейронные сети как инструмент педагога дополнительного образования

Автор: Худящев Валерий Валитович

Организация: МБУ ДО «ЦДТ «Младость» г.о. Самара

Населенный пункт: Самарская область, г. Самара

Аннотация: Статья рассматривает, как генеративные нейронные сети могут быть использованы педагогами дополнительного образования для повышения эффективности образовательного процесса. На основе анализа отечественных исследований и педагогической практики выявлены ключевые возможности и риски применения данных технологий. Сформулированы практические рекомендации для педагогов дополнительного образования, направленные на осознанное и методически обоснованное использование генеративных нейронных сетей при сохранении приоритета личностного развития обучающегося.

Ключевые слова: искусственный интеллект, генеративный искусственный интеллект, генеративные нейронные сети, дополнительное образование, педагог дополнительного образования.

 

GENERATIVE NEURAL NETWORKS AS A TOOL FOR A SUPPLEMENTARY EDUCATION TEACHER

Abstract: The article examines how generative neural networks can be used by additional education teachers to improve the efficiency of the educational process. Based on the analysis of Russian research and pedagogical practice, the key opportunities and risks of using these technologies are identified. Practical recommendations are formulated for additional education teachers aimed at conscious and methodologically sound use of generative neural networks while maintaining the priority of students' personal development.

Keywords: artificial intelligence, generative artificial intelligence, generative neural networks, additional education, additional education teacher.

 

Введение

Современное российское образование переживает период интенсивной трансформации. Усиливающаяся роль личности ребёнка в процессе обучения, запрос общества на гибкие и персонализированные образовательные траектории, а также стремительное развитие цифровых технологий требуют от педагогов готовности к освоению принципиально новых инструментов. Одним из наиболее значимых среди них становятся генеративные нейронные сети.

Появление и массовое распространение генеративного искусственного интеллекта, в том числе больших языковых моделей, в 2022–2023 годах привело к масштабным трансформациям во многих сферах — благодаря новым возможностям работы с текстами, изображениями, видео и звуком. Научное сообщество, предвосхищая масштабные изменения в области образования под влиянием этих технологий, активно ищет новые парадигмы обучения.

Актуальность темы подтверждается и на государственном уровне: во исполнение поручения Президента Российской Федерации от 3 января 2026 г. № Пр-22 Министерство просвещения России разработало и направило в регионы методические рекомендации для педагогических работников по применению технологий искусственного интеллекта в профессиональной деятельности [1]. Это свидетельствует о том, что внедрение ИИ в образование становится не только педагогической инициативой, но и системной государственной задачей.

Вместе с тем вопрос применения искусственного интеллекта в образовании изучен недостаточно. Ещё менее разработанным остаётся аспект использования генеративных нейронных сетей именно в системе дополнительного образования детей — той сфере, где свобода выбора направления деятельности, темпа обучения и способов самореализации составляют саму основу педагогического процесса. Настоящая статья призвана частично восполнить этот пробел.

Основная часть

Понятийный аппарат: ИИ, генеративный ИИ и генеративные нейронные сети

Прежде чем рассматривать практику применения генеративных нейронных сетей в образовании, необходимо разграничить ключевые понятия.

Искусственный интеллект (ИИ) — общее понятие, обозначающее область компьютерных наук, которая занимается созданием интеллектуальных систем, способных решать задачи, требующие интеллектуальных способностей человека: анализировать данные, распознавать образы и речь, понимать язык, обучаться и принимать решения [2].

Генеративный искусственный интеллект — тип системы искусственного интеллекта, способной синтезировать текст, изображения или комбинированный медиаконтент в ответ на подсказки (промпты). В отличие от других видов ИИ, ориентированных на обработку существующих данных, генеративный ИИ способен самостоятельно создавать новую информацию [3].

Генеративные нейронные сети — тип нейронных сетей, которые используются для создания новых данных на основе полученной при обучении информации; такие нейросети могут создавать изображения, тексты, аудио и видео, концепты и другие типы контента [4]. Таким образом, генеративные нейронные сети — один из инструментов в рамках более широкой области ИИ, ориентированный на создание нового контента. Они не являются синонимом ИИ, но тесно связаны с ним.

Состояние вопроса: генеративный ИИ в образовании

На сегодняшний день сложились различные точки зрения на эффективность применения генеративных нейронных сетей в процессе обучения. Единого мнения по данному вопросу нет.

Аналитики СберУниверситета и GeekBrains изучили перспективы и угрозы использования генеративного ИИ в образовании; исследование проводилось в феврале–марте 2023 года, в выборку вошли около 800 представителей вузов, ссузов, организаций ДПО и школ. По его результатам, среди возможностей генеративного ИИ в образовании респонденты назвали экономию времени (62% преподавателей и 44% студентов), а также повышение вовлечённости студентов в процесс обучения (67% преподавателей и 31% студентов) [5].

Вместе с тем ряд исследователей предупреждает о рисках. Эксперты подчёркивают, что «учат не технологии, а учитель», и выражают уверенность в том, что роль педагога в образовании останется незыблемой, несмотря на развитие ИИ [6]. Без целенаправленного развития навыков критического мышления контент, созданный с помощью генеративных нейросетей, может отрицательно сказаться на способности обучающихся делать самостоятельные выводы.

В Центре детского творчества «Младость» г.о. Самара ряд педагогов уже накопил опыт практического использования генеративных нейронных сетей. Этот опыт позволяет систематизировать как преимущества, так и риски данного подхода.

иски и ограничения

Ограничения точности и надёжности. Искусственный интеллект не застрахован от ошибок и может давать неточные или некорректные результаты. Результат работы нейросети требует обязательной проверки педагогом [7].

Проблемы интеграции. Возможны технические сложности при соединении инструментов ИИ с уже используемыми образовательными платформами и системами управления обучением.

Риск избыточной зависимости от технологий. Чрезмерное использование ИИ может привести к излишней зависимости педагога и обучающихся от технологий, что в будущем способно стать серьёзным препятствием при технических неполадках.

Этические риски. Использование ИИ в образовании связано с вопросами защиты персональных данных и конфиденциальности сведений об обучающихся. В России в марте 2024 года ведущие разработчики ИИ — Сбер, Яндекс, МТС ИИ, Сколтех, а также ряд вузов — подписали декларацию об ответственной разработке и использовании сервисов на основе генеративного искусственного интеллекта [8].

Преимущества и возможности для педагога дополнительного образования

На наш взгляд, положительных возможностей у генеративных нейронных сетей для педагога значительно больше, чем рисков.

Индивидуальный подход к каждому обучающемуся. Нейросети анализируют успехи и трудности обучающихся, предлагают персонализированные задания и рекомендации. Это позволяет педагогу сосредоточиться на сильных сторонах воспитанников и адресно устранять пробелы в знаниях.

Автоматизация рутинных процессов. Технологии генеративных языковых моделей обеспечивают автоматизацию административных, дидактических (персонализация обучения) и методических функций (формирование образовательного контента, поддержка научных исследований) [8]. Это освобождает педагога для творческой и индивидуальной работы с воспитанниками.

Создание уникальных учебных материалов. Генеративные нейронные сети нашли широкое применение в области обработки естественного языка, создания текстового контента, генерации мультимедиа и построения рекомендательных систем [4]. Педагог может использовать эти возможности для разработки интерактивных презентаций, обучающих игр, адаптированных текстов — система автоматически подстраивает сложность заданий под уровень подготовки каждого ребёнка.

Улучшение качества существующих материалов. ИИ анализирует готовые материалы на наличие ошибок и недочётов, тем самым повышая точность предоставляемой информации.

Доступ к мировым ресурсам. Нейросети дают возможность быстро находить и обрабатывать информацию из различных источников — научных статей, образовательных платформ, международных проектов.

Инновационные формы взаимодействия. Генеративный искусственный интеллект трансформирует подходы к подготовке контента, созданию нового знания, меняет организацию поиска информации [9], что открывает новые форматы дистанционного обучения и поддержки обучающихся вне образовательной организации.

Практические рекомендации педагогам дополнительного образования

На основе проведённого анализа и педагогического опыта сформулированы следующие рекомендации.

Освойте технологии — станьте экспертами. Чтобы правильно применять генеративные нейронные сети, важно разобраться в их возможностях и ограничениях. Необходимо самостоятельно поработать с нейросетями: создать задания, тексты или учебные материалы, изучить доступные инструменты, обсудить опыт с коллегами. Только так можно стать компетентным наставником для своих воспитанников.

Сохраняйте баланс между технологиями и человеческим контролем. Генеративные нейронные сети — это помощники, а не замена педагога. Важно всегда проверять сгенерированный контент на соответствие образовательным стандартам и научной достоверности, сопоставляя его с дополнительной общеобразовательной программой и надёжными источниками.

Учите воспитанников критически мыслить. Следует объяснять детям и подросткам, что технологии — это помощники, а не авторы. Недопустимо использовать ИИ для создания текстов без личного участия человека. Полезно предлагать задания, в которых обучающиеся анализируют достоверность информации, полученной от ИИ, и сравнивают её с учебниками.

Включайте этап критического анализа на занятии. Каждое занятие с использованием нейронных сетей должно предусматривать момент, когда обучающиеся выявляют и исправляют ошибки, допущенные ИИ. Это развивает аналитические навыки и цифровую грамотность.

Формируйте культуру открытости и рефлексии. После работы с нейросетью необходимо проводить обсуждения: что удалось узнать, проверяя ответы ИИ? Где технологии помогли, а где подвели? Цель — научить обучающихся не просто принимать информацию, но анализировать и критически оценивать её.

Помните о важности живого общения. Роль педагога в образовании остаётся незыблемой, несмотря на развитие ИИ [6]. Именно педагог видит уникальность каждого ребёнка и способен направить его развитие. Искусственный интеллект не способен понять эмоциональное состояние ребёнка или заметить его скрытые таланты.

Будьте примером для своих воспитанников. Отношение педагога к ИИ формирует у обучающихся представление о том, как правильно использовать современные инструменты. Нужно показывать, что нейросети применяются для упрощения части задач, однако результаты всегда проверяются и корректируются: технологии — дополнение человеческого интеллекта, а не его замена.

Не бойтесь экспериментировать. Инструменты ИИ помогают повысить эффективность, расширяют творческий потенциал, снижая объём рутины и минимизируя ошибки [9]. Интеграция генеративных нейронных сетей в образование — непрерывный процесс: важно обмениваться опытом с коллегами и подстраивать методы под конкретные задачи.

Заключение

Дополнительное образование детей — это не просто набор кружков и секций, а пространство для личностного роста, расширения горизонтов, приобретения навыков и формирования ценностных ориентиров. Именно здесь ребёнок получает свободу выбора направления, темпа и способа самореализации. Внедрение генеративных нейронных сетей в практику педагога дополнительного образования открывает широкие возможности для персонализации обучения, автоматизации рутины и создания интерактивных образовательных сред.

Вместе с тем нейронные сети не заменяют педагога — они являются инструментом, повышающим эффективность и качество образовательного процесса. Педагог обязан критически оценивать результаты работы нейросети и вносить необходимые коррективы. Генеративные нейронные сети способствуют комплексному развитию личности обучающегося — от творческого и интеллектуального роста до социальной адаптации и профессиональной ориентации, — но лишь при условии осознанного и методически грамотного их использования. Только тогда технологии становятся подлинным союзником педагога, а не источником рисков.

 

Список литературы

1. Министерство просвещения Российской Федерации. Методические рекомендации для педагогических работников общеобразовательных организаций по применению в профессиональной деятельности искусственного интеллекта. Во исполнение поручения Президента Российской Федерации от 3 января 2026 г. № Пр-22. — М.: Минпросвещения России, 2026. — 26 с.
2. Гасанова Р. Р. Искусственный интеллект в высшей школе: проблемы, возможности, риски // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Информатизация образования. — 2024.
3. Яндекс Практикум. Генеративный искусственный интеллект: что это, как работает. — URL: https://practicum.yandex.ru/blog/generativnyi-iskusstvennyi-intellekt/ (дата обращения: 01.09.2026).
4. SkillFactory. Генеративный искусственный интеллект — что это и как работает. — URL: https://blog.skillfactory.ru/glossary/generativnyy-iskusstvennyy-intellekt/ (дата обращения: 01.09.2026).
5. СберУниверситет, GeekBrains. Управление изменениями в образовании: генеративный ИИ: исследование. — М., 2023. — URL: https://ai.gov.ru/knowledgebase/obrazovanie-i-kadry-ii/2023_upravlenie_izmeneniyami_v_obrazovanii_generativnyy_ii_sber_geekbrains/ (дата обращения: 01.09.2026).
6. ComNews. Искусственный интеллект изменит роль педагога в информационном обществе. — 2024. — URL: https://www.comnews.ru/content/231334/2024-01-31 (дата обращения: 01.09.2026).
7. Топоркова И. А. Искусственный интеллект в работе педагога: новая реальность. — URL: https://zdcollege.ru/docs/soo/collective/toporkova-st02.pdf (дата обращения: 01.09.2026).
8. ComNews. Генеративный ИИ в современном образовании: вопросы политики и оценки. — 2024. — URL: https://www.comnews.ru/digital-economy/content/234407/2024-07-22 (дата обращения: 01.09.2026).
9. AutoFAQ. Генеративный искусственный интеллект: что это, как работает и где используется. — URL: https://autofaq.ai/blog/generativnyi-iskusstvennyi-intellekt-chto-eto-kak-rabotaet-gde-ispolzuetsya (дата обращения: 01.09.2026).