Основные подходы к машинному обучению

Автор: Фадеева Лаура Витальевна

Организация: «Детский технопарк «Кванториум» - Дом пионеров»

Населенный пункт: Республика Татарстан, г. Альметьевск

ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА

Тема урока: Основные подходы к машинному обучению

Цель: Познакомить учащихся с основными типами машинного обучения, определить какой подход наиболее подходит для решения различных типов задач.

Задачи урока:

Образовательные: ознакомить учащихся с основными подходами машинного обучения (supervised learning, unsupervised learning, reinforcement learning) и их применением в различных областях.

Развивающие: развить аналитические навыки и критическое мышление через анализ данных и интерпретацию результатов работы алгоритмов машинного обучения.

Воспитательные: воспитать осознанное отношение к использованию технологий машинного обучения, обсуждая важность этичного и ответственного подхода к работе с данными.

Тип урока: Лекция

Планируемые образовательные результаты:

Личностные результаты:

• Формирование интереса к новым технологиям и научным достижениям.
• Осознание влияния машинного обучения на общество и важности этических аспектов в разработке и применении технологий.

Метапредметные результаты:

• Умение искать, анализировать и критически оценивать информацию из различных источников по теме машинного обучения.
• Умение работать с образовательными онлайн-ресурсами и специализированным программным обеспечением для машинного обучения.

Предметные результаты:

• Умение различать и объяснять различия между подходами, понимать их сильные и слабые стороны.
• Способность приводить примеры реальных задач, которые могут быть решены с помощью каждого из подходов.

Полный текст статьи см. в приложении.