Рефлексия и нейросети: новые углы для размышления
Автор: Печерей Евгения Павловна
Организация: МБУДО ЦДТ «Детская академия»
Населенный пункт: Республика Татарстан, г. Казань
Центр детского творчества «Детская академия» - это многопрофильное учреждение, в котором реализуются образовательные программы различной направленности. Учреждение посещают обучающиеся с разных районов города Казани. Проводя анализ статистических данных на конец учебного года, мы видим, что отсев обучающихся невысок. Сохранение контингента в учреждении — это в первую очередь показатель степени профессионализма педагога. Каждый из педагогов Детской академии стремиться организовать атмосферу «успеха», помогать детям учиться «победно», обретать уверенность в своих силах и способностях. Педагоги стараются создать такую обстановку обучения, общения, труда, в которой каждый обучающийся чувствовал бы себя личностью, ощущал бы внимание лично к себе.
К организации, построению и проведению занятия каждый из нас подходит по-разному. Я являюсь педагогом дополнительного образования по информатике. Одна из моих основных задач — это не просто подать готовую информацию детям, а научить анализировать ее, выделять главное. Для этого, необходимо было осуществить переход от объяснительно-иллюстративного обучения к развивающему обучению. Обязательным условием создания развивающей среды на занятии является этап рефлексии.
Рассмотрим основные приемы рефлексии, которые используются на занятиях по информатике. Прием «Рефлексивные задания». Эти задания должны создавать ситуации, для решения которых требуется рефлексивная активность обучающихся.
Задание 1. Напишите мини-сочинение – размышление на одну из тем:
1) Почему люди создают компьютерные вирусы?
2) Живое и виртуальное общение – плюсы и минусы.
3) Компьютеры мне интересны, потому что….
4) Я люблю информатику потому, что… и др.
Посчитайте количество информации, содержащейся в тексте, выразите его в байтах, битах, и Кбитах.
Для написания мини – сочинения можно воспользоваться и нейросетью. Процесс обычно включает несколько этапов:
Формулировка запроса. Нужно указать тему и дополнительные требования к тексту (объём, стиль).
Введение запроса в специализированный сервис или приложение, использующее нейросеть.
Редактирование сгенерированного текста. Можно добавлять свои идеи, исправлять ошибки, уточнять формулировки. Несколько бесплатных нейросетей:
Яндекс-нейро – текстовые запросы
ChatGPT — чат-бот с генеративным искусственным интеллектом.
Kandinsky 3.0. Нейросеть для фото и картинок от «Сбера». Умеет генерировать фотореалистичные изображения, создавать видео и анимацию, смешивать картинки и переносить стили, генерировать вариации изображений и формировать стикеры. 2
«Шедеврум». Нейросеть создана «Яндексом», в её основе лежат YandexART и YandexGPT. Умеет генерировать высококачественные картинки без артефактов с учётом всех пожеланий, прописанных в запросе.
Luma Dream Machine. Нейросеть быстро создаёт из текста и фото видеоролики, позволяя оживить любые сюжеты. Ролики — короткие (до 5 секунд), но плавные и реалистичные, поддерживаются дополнительные настройки, например, движение камеры.
Пример мини-сочинения, созданного с помощью яндекс-нейро:
«Создание компьютерных вирусов — это серьёзное преступление, которое наносит значительный ущерб. Вирусы могут привести к финансовым потерям, нарушить работу организаций и причинить вред пользователям. Причины их появления разнообразны: корысть, желание навредить, демонстрация технических навыков, развлечение или любопытство. Однако такие действия незаконны и аморальны, могут повлечь юридическую ответственность и серьёзные проблемы для невинных людей. Вместо этого важно развивать полезные и безопасные технологии, которые улучшат нашу жизнь в цифровом мире».
Для оценки информационного содержания первого предложения необходимо определить его объем в байтах. Данный объем вычисляется путем умножения количества символов на вес одного символа. В рассматриваемом предложении содержится 93 символа, каждый из которых при наборе на компьютере кодируется 8 битами, что эквивалентно 1 байту. Таким образом, общее количество информации в предложении составляет 93 байта.
В рамках учебной программы по информатике для начальной школы, начиная со второго класса, предусмотрено изучение основ программирования на языке Бейсик. При изучении оператора Line целесообразно внедрить рефлексивное задание, которое позволит учащимся оценить свое эмоциональное состояние и осмыслить процесс выполнения работы. В рамках данного задания ученикам предлагается разработать программу, которая визуализирует пирамиду, состоящую из прямоугольников различных цветов. Цвета прямоугольников должны отражать эмоциональное состояние учащихся, связанное с выполненной задачей. Рекомендуется использовать оттенки красного цвета для обозначения позитивного эмоционального состояния, зеленого — для нейтрального и синего — для негативного.
Как роль играют нейросети при выполнении данного задания?
Персонализированные рекомендации: На основе анализа данных нейросети могут предоставлять персонализированные рекомендации по улучшению эмоционального состояния. Например, они могут предлагать упражнения для релаксации, медитации или другие методы, которые помогут справиться с негативными эмоциями.
Обратная связь: Нейросети могут предоставлять обратную связь о том, как человек справляется с различными эмоциональными ситуациями. Это помогает человеку осознать свои сильные и слабые стороны и разработать стратегии для улучшения эмоционального интеллекта.
Примеры для релаксации: Упражнение "Визуализация"
1. Представьте себе место, где вам было бы спокойно и уютно. Это может быть пляж, лес, горы или даже ваша комната с зажженными свечами.
2. Представьте все детали этого места: звуки, запахи, ощущения.
3. Побудьте в этом месте несколько минут, позволяя себе полностью расслабиться и насладиться моментом.
Метод визуализации может быть реализован с помощью нейросетевых технологий, что позволяет создать изображение, иллюстрирующее результаты визуализации данных (Рисунок 1).
Рисунок 1.
В рамках выполнения данного задания можно предложить разработать музыкальную композицию, которая последовательно передает эмоциональное состояние от грусти к радости. Для достижения этой цели рекомендуется использовать мягкие, приглушенные звуковые элементы для передачи настроения печали и яркие, динамичные звуки для выражения радости. (https://ai-bro.org/)
Прием рефлексии «ХИМС»
Для проведения данного приема можно использовать онлайн доску, расположенную по адресу http://en.linoit.com/ . Для работы с доской необходима регистрация, после чего можно создавать свои холсты, размещать на них заметки – стикеры. Каждый участник на стикерах пишет: Х – что было хорошего; И – что было интересно; М – что мешало работе; С – что взял бы с собой. К стикеру можно прикрепить смайлик, отображающий настроение обучающегося. Доска является общедоступной, каждый видит результат своего одноклассника.
В процессе выполнения данного задания применение нейронных сетей может быть эффективным инструментом для создания таблиц, способствующих структурированию информации и улучшению понимания учащимися своих предпочтений, выявленных трудностей и областей, требующих дальнейшего развития (Таблица 1.)
Таблица 1.
Прием «Острова»
Используя интерактивную доску, запустить презентацию, состоящую из одного слайда для коллективной работы. На слайде карта с изображением эмоциональных “островов”: о. Радости, о. Грусти, о. Недоумения, о. Тревоги, о. Ожидания, о. Просветления, о. Воодушевления, о. Удовольствия, о. Наслаждения, Бермудский треугольник и др. Каждому участнику взаимодействия предлагается выйти к карте и переместить кораблик (заготовки корабликов подготовлены заранее педагогом) в соответствующий остров, который отражает душевное, эмоционально-чувственное состояние участника после состоявшегося взаимодействия.
Каждый из участников имеет право нарисовать на карте и какой-либо новый остров со своим названием, если его не совсем устраивают уже имеющиеся. После заполнения карты педагог может предложить проанализировать её.
Прием «Зарядка»
Участникам педагогического взаимодействия, вставшим в круг, педагог предлагает через выполнение определенных движений дать оценку отдельным компонентам этого взаимодействия (содержанию, отдельным технологиям, деятельности некоторых творческих групп, обучающегося, педагога, отдельным играм и т.д.), а также выразить свое отношение к этим компонентам.
Могут быть предложены следующие движения:
- присесть на корточки – очень низкая оценка, негативное отношение;
- присесть, немного согнув ноги в коленях, – безразличное отношение;
- обычная поза стоя, руки по швам – спокойное отношение;
- поднять руки в локтях – хорошая оценка, позитивное отношение;
- поднять руки вверх, хлопая в ладоши, подняться на цыпочки – очень высокая оценка, восторженное отношение.
В начале реализации этой технологии педагог знакомит участников со всеми движениями и их значением. Каждый участник, после того как педагог называет тот или иной компонент состоявшегося взаимодействия, по своему усмотрению производит какое-либо движение.
После выполнения заданий на Острове и проведения зарядки рекомендуется предложить детям воспользоваться нейросетью "Распознавание эмоций человека Frisson". Эта система анализирует фотографии участников (Рисунок 2.) и предоставляет количественную оценку их эмоционального состояния, выраженного через уровни радости, счастья, страха, гнева, отвращения, грусти и удивления (сайт https://demo.frisson.ai/portfolio/demo-6/)
Рисунок 2.
Прием «Синквейн»
В данном случае информация не только более активно воспринимается, но и систематизируется, и оценивается. Слово происходит от французского “5”. Это стихотворение из 5 строк, которое строится по правилам:
1 строка – тема или предмет (одно существительное);
2 строка – описание предмета (два прилагательных);
3 строка – описание действия (три глагола);
4 строка – фраза, выражающая отношение к предмету;
5 строка – синоним, обобщающий или расширяющий смысл темы или предмета (одно слово).
Составление синквейна можно организовать с использование google –документа или онлайн доски, предоставив доступ к одному документу всем обучающимся для последующего совместного обсуждения.
Традиционно синквейн составляется вручную, но с развитием технологий и появлением нейросетей стало возможным автоматизировать этот процесс.
Преимущества использования нейросетей:
- Скорость и эффективность: Нейросети могут быстро анализировать текст и генерировать синквейны, экономя время пользователей.
- Разнообразие: Нейросети способны создавать уникальные и разнообразные синквейны, подходящие для различных целей и контекстов.
- Обучение и улучшение: с помощью алгоритмов машинного обучения нейросети могут постоянно улучшать свои навыки в составлении синквейнов, обучаясь на больших объемах данных.
Использование нейросетей для составления синквейнов открывает новые возможности и перспективы в различных областях. Благодаря своей скорости, разнообразию и способности к обучению, нейросети становятся важным инструментом в создании коротких и выразительных поэтических форм.
Прием «Филворд»
Платформа powertext.ru предоставляет возможность использования нейросетевых технологий для решения задач, связанных с филвордами. Для активации данного функционала необходимо перейти на официальный сайт платформы, выбрать режим "нейросеть", загрузить изображение филворда и указать ключевые слова, которые необходимо выделить. (Рисунок 3). В случае отсутствия заданных ключевых слов, нейросеть самостоятельно осуществляет поиск слов, скрытых в структуре филворда.
Рисунок 3
Подводя итог, можно сказать, что рефлексия и нейросети открывают новые горизонты для исследований и инноваций. Нейросети способны обрабатывать большие объёмы данных и выявлять закономерности, которые могут ускользнуть от человеческого внимания. Это делает их мощным инструментом для рефлексивного анализа в различных областях, от науки до искусства.
Однако использование нейросетей для рефлексии также ставит перед нами новые вызовы. Важно учитывать этические и социальные аспекты, а также обеспечивать прозрачность и объяснимость алгоритмов. Кроме того, необходимо развивать методы интеграции нейросетей в процессы рефлексивного мышления, чтобы максимально использовать их потенциал.
В дальнейшем можно ожидать ещё более тесного взаимодействия между рефлексивным подходом и технологиями искусственного интеллекта, что приведёт к созданию новых методов анализа и принятия решений в различных сферах жизни. Это потребует от нас не только технических знаний, но и глубокого понимания принципов работы нейросетей, а также способности критически оценивать их выводы.


