Использование нейросетевых технологий (ИИ) в преподавании русского языка и литературы: от автоматической проверки текстов до генерации творческих заданий

Автор: Глухова Наталья Викторовна

Организация: ЧОУ ЦО «Новошкола»

Населенный пункт: Республика Башкортостан, г.Уфа

Внедрение цифровых технологий является не просто трендом, а насущной необходимостью современного образования. Искусственный интеллект перестал быть футуристической концепцией и превратился в доступный инструмент для педагога-словесника. Если раньше роль ИИ ограничивалась проверкой орфографии в текстовых редакторах, то сегодня его функционал позволяет решать комплексные методические задачи: от анализа ученических текстов до создания уникальных учебных сценариев.

Первый и самый очевидный уровень применения ИИ — это сервисы автоматической проверки грамматики, пунктуации и стилистики. Современные алгоритмы ушли далеко вперед от правил. Они способны анализировать контекст предложения, выявлять тавтологию, предлагать синонимы и объяснять суть ошибки со ссылкой на конкретное правило.

Например, после написания сочинения-рассуждения по картине «Опять двойка» Ф. Решетникова ученики загружают тексты своих сочинений в сервис проверки. Учитель дает задание: «Найдите все исправления, которые вы считаете неверными или спорными». Ученик видит подчеркивание фразы «мальчик получил плохую оценку». Сервис предлагает заменить её на «мальчик схлопотал неуд», помечая исходную конструкцию как стилистически нейтральную/скучную. Это становится отправной точкой для обсуждения лексического разнообразия и уместности разговорной лексики в сочинении. Таким образом, ИИ выступает не судьей, а первым читателем, инициирующим диалог о качестве текста.

Более высокий потенциал ИИ раскрывается в способности генерировать контент. Языковые модели могут создавать бесконечное множество вариаций одного и того же задания, адаптируя их под уровень конкретного класса или даже отдельного ученика.

Для написания сочинения в 9 классе по комедии «Горе от ума» А.С.Грибоедова в сильном, мотивированном, чтобы уйти от стандартных тем сочинений («Чацкий победитель или побежденный?», «Мильон терзаний» и др.), учитель использует нейросеть для генерации оригинальных тем:

1. «Сравните монолог Чацкого «Французик из Бордо» с современными дискуссиями о глобализации и культуре».

2. «Представьте, что у Чацкого есть аккаунт в социальной сети. Напишите три поста, которые он мог бы опубликовать после бала у Фамусова».

3. «Аргументируйте, почему методы борьбы Чацкого за правду были обречены на провал в патриархальной Москве».

Такие задания выводят анализ произведения за рамки учебника, развивают критическое мышление и позволяют ученикам проявить себя через современные форматы коммуникации.

Важнейшей метапредметной компетенцией сегодня является умение работать с информацией, в том числе сгенерированной машиной. Обучение составлению запросов (промптов) для нейросети становится отдельным навыком, напрямую связанным с формулированием мыслей и построением логических связей.

К примеру, учащимся предлагается провести фактчекинг, для этого предлагаем им задание: «Нейросеть утверждает, что М.Ю. Лермонтов был сослан на Кавказ за стихотворение «Смерть поэта». Проверьте это утверждение, используя авторитетные источники». Ученики учатся не доверять слепо ответу ИИ, находить подтверждения в энциклопедиях и научных статьях, аргументированно доказывать свою правоту. Этот кейс формирует основы медиаграмотности и учит отличать достоверную информацию от вероятностного ответа языковой модели.

Таким образом, нейросетевые технологии перестают быть угрозой академической честности и превращаются в мощный педагогический инструмент. Они освобождают учителя от рутины, позволяя уделять больше времени индивидуальной работе, и открывают перед учениками новые горизонты для творчества и исследования. Ключ к успеху лежит в осознанном подходе педагога, который использует ИИ не вместо себя, а вместе с собой, направляя познавательный интерес учеников в конструктивное русло.

Список использованной литературы:

1. Баранова Е.В., Добротина И.Н. Формирование функциональной читательской грамотности на уроках русского языка // Русский язык в школе. – 2023. – № 5. – С. 3–10.

2. Ермолаева М.Г. Искусственный интеллект как инструмент педагогической диагностики // Информатика и образование. – 2024. – № 2. – С. 45–52.

3. Методические рекомендации по использованию цифровых образовательных ресурсов в образовательной деятельности / Под ред. А.Ю. Уварова. – М.: ФИРО РАНХиГС, 2023. – 68 с.

4. Роберт И.В. Цифровая трансформация образования: вызовы и перспективы // Наука о человеке: гуманитарные исследования. – 2022. – Т. 16, № 4. – С. 15–24.