Применение искусственного интеллекта и нейросети в обучении иностранному языку

Автор: Федотова Дарья Евгеньевна

Организация: МБОУ СОШ №41 г. Чебоксары

Населенный пункт: Чувашская Республика, г. Чебоксары

Аннотация. В данной статье рассматривается вопрос использования искусственного интеллекта и нейросети в обучении иностранному языку. В работе раскрываются возможности применения нейросети для изучения разных аспектов иностранного языка. Также приводятся наименования платформ, которые можно использовать для разработки заданий необходимых для тренировки как рецептивных, так и продуктивных навыков.

Ключевые слова: нейросеть, искусственный интеллект, иностранный язык.

В образовательной программе одним из основных предметов является английский язык. Он занимает первые места в рейтингах по численности людей в мире, говорящих на нем как на родном или иностранном. Его знание помогает развиваться во многих сферах деятельности, а также является плюсом для саморазвития.

В последние годы изучение иностранного языка становится доступнее. Появляются новые возможности и ресурсы для того, чтобы освоить язык. К ним можно отнести различные сайты и приложения, такие как Memrise, Duolingo PickLang, благодаря которым становится проще и интереснее изучать новые слова и фразы, грамматические конструкции и также произношение. Подобные разработки могут заинтересовать детей и подростков учить иностранный язык, так как дают материал в игровой форме. Кроме того они помогают учителю в ходе обучения иностранному языку.

С развитием возможностей искусственного интеллекта и нейросети у учителя появились возможности разнообразить урок и задания, упростить процесс подготовки к занятиям.

Искусственный интеллект (ИИ) — это компьютерная программа, которая принимает и анализирует данные, а затем на их основе делает выводы. Это инструмент, который способен анализировать информацию и делать выводы, подобно человеку.[3]

Конечно, ИИ не может заменить живого преподавателя, но может стать его помощником в работе. Чтобы понять, как работает нейросеть и как её можно использовать в свой работе, нужно понять, что она из себя представляет.

Авторы дают разные толкования понятию «нейросеть». Так, в словаре маркетолога unisender даётся следующее определение понятию «нейросеть»: «Нейросеть — это программа для обработки данных с помощью математической модели, которая имитирует нейронные связи человеческого мозга.». [7] Если в обычных программах используется заданный алгоритм и выбираются решения, которые уже прописаны в коде, то нейросеть подбирает решение на основе прошлого опыта. Имея особую модель обработки информации, нейросеть находит сложные нелинейные взаимосвязи, анализирует ошибки и совершенствуется. Нейросеть сама изучает все доступные аналогичные случаи и выдает наиболее эффективное решение. [2]

Как же искусственный интеллект может помочь при изучении иностранного языка? Существуют четыре основных навыка: восприятие и понимание речи на слух (аудирование), восприятие и понимание речи в письменном виде (чтение), умение выразить свои мысли в письменном виде (письмо) и умение выразить их устно (говорение). С помощью искусственного интеллекта можно улучшить навыки коммуникации. Во многих приложениях, которые применяют в своей работе ИИ, есть speech recognition technology (технология распознавания голоса/речи), благодаря чему они могут помочь улучшить навыки восприятия и понимания речи на слух, т.е. помочь с такой важной частью как аудирование. С помощью ИИ можно улучшить произношение, понять, где допускаются ошибки, услышать речь носителей, сравнить со своей. Существуют приложения, которые предлагают упражнения и контролируют правильность их выполнения, то есть помогают в улучшение и развитии всех 4 навыков. Технология чат- ботов (Chatbot technology) может помочь в развитии навыков общения. Их можно использовать вместо коммуникации с носителем языка. [1] Но следует помнить, что чат-боты подстраиваются под пользователя и не могут полноценно заменить человека, с ними не получится вести глубокомысленные разговоры. Необходимо понимать, что искусственный интеллект может составить текст на основе имеющихся данных в сети, но делать выводы и интерпретировать полученный материал, получая оригинальные суждения, может только сам человек.

Существуют различные сайты и приложения, обучающие иностранным языкам, которые используют технологии нейросети и ИИ. Вот несколько примеров платформ, в работе которых используется технология ИИ, которые могут помочь в изучении английского языка[6]:

Образовательные платформы для запоминания слов: приложения Duolingo, Memrise и Babbel используют алгоритмы искусственного интеллекта для анализа прогресса освоения английского языка пользователем и предоставления отзывов и упражнений, адаптированных к его конкретным потребностям. При помощи мультимедийного материала пользователь изучает материал в увлекательной игровой форме. В приложении для изучения языков, например, Duolingo, искусственный интеллект позволяет распознавать речь ученика. Алгоритм анализирует грамматические конструкции, лексику, произношение слов и, в случае ошибок, показывает правильный вариант.

Образовательные платформы для улучшения произношения: В приложении Speechling используется технология распознавания речи на базе искусственного интеллекта. Она может помочь улучшить произношение и разговорные навыки. Некоторые чат-боты, такие как Kuki и Replika, могут общаться с обучающимся, предоставляя отзывы и предложения по улучшению языка.

Приложение ELSA используют для тренировки произношения. Оно предоставляет информацию об акценте и интонации. Эти приложения используют алгоритмы искусственного интеллекта для анализа речевых паттернов и предоставления персонализированной обратной связи и упражнений для достижения идеального произношения.

Образовательные платформы для улучшения навыков письма и знаний грамматики: Приложение Grammarly можно использовать в работе по улучшению навыка письма, а также для исправления грамматических, орфографических и пунктуационных ошибок в разных видах текстов.

Образовательные платформы для улучшения навыка чтения: Приложение ReadTheory использует алгоритмы искусственного интеллекта для подбора уровня сложности материала для чтения в зависимости от уровня пользователя. Оно подбирает тексты и тесты для проверки понимания. ReadTheory можно использовать для отработки навыка чтения.

За последние годы преподаватели чаще стали пользоваться возможностями искусственного интеллекта, в том числе нейросетью. Особенно часто ими пользуются в онлайн-обучении.

Функционал таких систем с искусственным интеллектом широкий: они не только позволяют персонализировать онлайн-обучение (предоставляют персонализированные подсказки, индивидуальные траектории обучения), но и помогают организовать мгновенную обратную связь, отследить прогресс в развитии навыков, составить расписание уроков и т.п. Богатова С.М. и Фрезе О.В. в своей работе описывают примеры использования преподавателем возможностей искусственного интеллекта в обучении иностранному языку. Они считают, что основной дидактический потенциал искусственного интеллекта связан с тем, что он позволяет сделать процесс обучения более адаптивным, а также значительно повышает мотивацию обучающихся к изучению языка, сокращает время, которое преподаватель тратит на подготовку к занятиям. В своей статье они описывают свой опыт работы с нейросетью. Они пишут, что для актуализации изученной лексики в рецептивных видах речевой деятельности, можно составить сказку или рассказ на основе заданных слов с помощью нейросети. Также они описывают возможности создания изображений на сайте для генерации изображений Lexica.art. Следующим шагом к работе с текстом, созданным при помощи нейросети, может служить проверка его понимания обучающимися, также созданная с помощью нейросети. В зависимости от того, как составляется промпт можно получить вопросы на общее понимание текста, вопросы на «верно/неверно», либо множественный выбор. В работе Богатова С.М. и Фрезе О.В. также представлен диалог на основе текста, составленный на сайте Twee.com. Причем функционал сайта предлагает выбрать необходимый уровень языка для создания диалога, а после его создания есть возможность упростить, усложнить или укоротить диалог. Приложение на основе нейросетей Twee.com обладает очень широким функционалом и предлагает создать всевозможные упражнения на основе данного текста или набора слов. [4] Используя нейросеть, они создали персонализированные задания для обучающихся.

Способы применения нейросети в обучении различны. Так как в ходе занятий тренируются разные аспекты владения языком, то возможности нейросети можно применить по-разному.

1. Создание изображений с элементами, которые нужны педагогу. При помощи нейросети можно создать изображение к различным темам и разместить на нем необходимые для тренировки или проверки лексики объекты.

YandexART (https://ya.ru/ai/art) - это нейросеть от Яндекса, в которой можно создать реалистичные и детальные изображения по текстовому запросу.

Шедеврум — это платформа с простым интерфейсом, которая предназначена для создания изображений и видео. Она работает на основе нейросетей YandexART и YandexGPT. Есть ограничение на создание 5 картинок в день.

Craiyon – это зарубежная нейросеть, которая генерирует изображения на основе текстовых запросов. Работает только на английском языке.

2. Создание видео-файлов.

Invideo AI - это видеогенератор с простым интерфейсом и возможностью совместной работы. Бесплатно доступна генерация 10 минут видеоконтента в неделю с водяным знаком и экспортом в разрешении 1080р.

Сервис для создания видеороликов с реалистичными аватарами и озвучкой на основе искусственного интеллекта Synthesia позволяет преобразовывать текст в речь и может переводить на 120 языков. Текст озвучивает один из виртуальных персонажей. Есть ограничение, в бесплатной версии нельзя скачать видео.

Fliki — это нейросеть для создания видео по сценариям, постам и статьям из блога.

Технология Creative Reality Studio. На платформе можно создать бесконечное количество образов, персонализируя получившегося «аватара» под каждый отдельный случай. Технология позволяет выбирать его личность, включая этническую принадлежность, пол, возраст и даже язык, акцент и интонацию. Данная технология может использоваться во всех сферах, где создаётся контент, в том числе в образовании, где не нужны будут лекторы. Достаточно лишь одного фото и записи голоса.[5]

3. Создание аудиодорожки. Можно написать нужный текст и сделать из него аудиофайл. Его можно использовать на уроке для аудирования, развития рецептивных навыков учащихся. Плюс состоит в том, что можно создать скрипт под нужные запросы и задачи.

Freetts – это платформа, с помощью которой можно преобразовать текст в речь. Для работы нужно зарегистрироваться, также есть ограничение объема текстовой дорожки.

4. Создание упражнений и текстов.

В этом может помочь чат GPT. Возможности нейросетей позволяют преобразовать текст в диалог, также указав ключевую лексику. Стоит отметить, что чат GPT можно использовать и для практики общения.

Приложение на основе нейросетей Twee.com обладает очень широким функционалом и предлагает создать всевозможные упражнения на основе текста или набора слов.

Искусственный интеллект может напоминать, когда стоит повторить материал. Платформы для изучения иностранного языка используют алгоритмы машинного обучения для анализа и понимания структуры и контекста языка, что позволяет им использовать персонализированный и новый опыт обучения.

В заключении следует отметить, что в основе технологии нейросети лежит математическая модель, которая имитирует работу человеческого мозга, поэтому она разработана таким образом, чтобы подбирать решение задачи, запроса, заданного человеком, подстраиваясь под него. Но какой бы развитой и полезной не была нейросеть, её следует использовать в сочетании с традиционными методами и заданиями под контролем человека. Преподаватель самостоятельно принимает решение о целесообразности применения тех или иных платформ в ходе обучения иностранному языку. Но нельзя не отметить, что у современных информационных технологий высокий потенциал сделать изучение языка более персонализированным, доступным и увлекательным.

Литература

1. MingYang Liu Exploring the application of artificial intelligence language teaching: challenges and future development. – 2023.
2. Абдуллаев Э.А. Нейросеть: определение, область применения / Э.А. Абдуллаев. — Текст: непосредственный // Молодой ученый. — 2023. — № 33 (480). — С. 4-5. — URL: https://moluch.ru/archive/480/105477/.
3. Абрамов А., Кондратьев Д., Матвеева В. Искусственный интеллект https://www.kp.ru/expert/elektronika/iskusstvennyj-intellekt/?ysclid=m3eaceib9w456937280.
4. Богатова С.М., Фрезе О.В. Дидактические возможности нейросетей в обучении иностранным языкам // Современное педагогическое образование. 2024. № 3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/didakticheskie-vozmozhnosti-neyrosetey-v-obuchenii-inostrannym-yazykam.
5. Крылова А. Применение возможностей нейросетей в процессе обучения английскому языку. URL: https://iyazyki.prosv.ru/2024/02/the-potential-of-neural-networks-in-the-process-of-teaching-english/?ysclid=m1rlcmgkmw4792016.
6. Обзор платформ искусственного интеллекта (AI) для изучения английского языка. URL: https://vc.ru/u/1961240-legend-lingua/747111-obzor-platform-iskusstvennogo-intellekta-ai-dlya-izucheniya-angliiskogo-yazyka.
7. Фатхутдинова Д. Нейросеть. URL: https://www.unisender.com/ru/glossary/chto-takoe-neiroseti/?ysclid=m1ov0dawjl909883194.

1. file0.doc (77,0 КБ)

Опубликовано: 27.11.2024