Введение

Современный учитель иностранного языка сталкивается с необходимостью ежедневно разрабатывать значительный объём дидактических материалов: лексические и грамматические упражнения, тексты для чтения, сценарии диалогов, задания для аудирования. Традиционно этот процесс занимает значительное время, ограничивая возможности педагога для индивидуальной работы с учащимися и творческого поиска.

Генеративные нейросети, активно входящие в педагогическую практику в 2024–2026 годах, предлагают принципиально новое решение этой проблемы. Как показывает анализ современных исследований и практического опыта, нейросетевые инструменты позволяют не только сократить время на разработку учебных материалов, но и качественно трансформировать сам подход к конструированию урока, обеспечивая его адаптивность и персонализацию .

В данной статье обобщается практический опыт использования нейросетей при подготовке к урокам английского языка, предлагаются проверенные алгоритмы работы и рекомендации по эффективному взаимодействию с генеративными моделями.

Типология нейросетевых инструментов для учителя английского языка

Современный рынок нейросетевых сервисов предлагает широкий спектр инструментов, которые можно разделить на три группы в зависимости от их функционального назначения .

Первая группа - специализированные образовательные платформы. Безусловным лидером здесь выступает Twee - онлайн-платформа, изначально спроектированная для преподавателей иностранных языков. Twee интегрирует более двадцати инструментов генерации упражнений по чтению, аудированию, лексике, грамматике и говорению. Её отличительная особенность - наличие предустановленных методических шаблонов, что минимизирует порог вхождения для педагогов, не обладающих специальными техническими знаниями. Преподаватель может ввести тему, указать уровень сложности и желаемые типы заданий, а система автоматически генерирует тематически релевантные упражнения .

Вторая группа - универсальные большие языковые модели. К ним относятся ChatGPT, DeepSeek, GigaChat, YandexGPT. Их преимущество заключается в гибкости и отсутствии жёсткой привязки к формату. Педагог может запросить не только готовое упражнение, но и развёрнутый план урока, систему заданий к тексту, сценарий ролевой игры или адаптированную версию аутентичного материала. Особого внимания заслуживает DeepSeek - китайский аналог ChatGPT, который, по отзывам практикующих преподавателей, не требует использования VPN и демонстрирует высокое качество генерации учебного контента на русском и английском языках .

Третья группа — специализированные инструменты для создания мультимедийного контента. К ним относятся ElevenLabs (озвучивание текста), Suno AI Music (генерация учебных песен), нейросети Kandinsky и «Шедеврум» (создание визуального ряда). Их применение позволяет реализовать принцип полимодальности, что особенно значимо для формирования межкультурной компетенции и работы с аутентичными материалами .

Практические алгоритмы использования нейросетей при подготовке к урокам

1. Создание лексических упражнений

Формирование лексической компетенции традиционно сопряжено со значительными временными затратами на разработку дидактических материалов. Нейросетевые инструменты позволяют решить эту задачу эффективно и качественно.

Алгоритм работы с платформой Twee:

Преподаватель вводит тему (например, «Environmental problems»), указывает уровень сложности (B1) и желаемые типы заданий. Система генерирует Essential Vocabulary List - тематически релевантный словарный минимум. Далее на основе этого списка могут быть автоматически созданы упражнения на соотнесение слова с дефиницией, заполнение пропусков в связном тексте, трансформационные упражнения и коллокационные матрицы .

Экспериментальная проверка, проведённая российскими исследователями, подтвердила, что качество генерируемых лексических упражнений для уровней Intermediate и Upper-Intermediate оценивается экспертами как «высокое» и «требующее незначительной корректировки» в 82% случаев .

Алгоритм работы с универсальными языковыми моделями (DeepSeek, GigaChat):

Методика строится на использовании приёма «текст - упражнение». Преподаватель загружает в систему аутентичный или учебный текст и формулирует промпт следующего содержания:

«На основе представленного текста создай упражнение на сопоставление 5–7 ключевых слов с их определениями. Представь результат в виде двустолбчатой таблицы. Уровень сложности - A2–B1» .

В своей практике я активно использую DeepSeek для создания заданий на отработку лексики: gap filling (заполнение пропусков), matching (соотнесение половинок словосочетаний, предложений, значений слов). Особенно эффективным является приём, когда ученики после выполнения сгенерированных заданий составляют собственные 3–5 предложений с пропусками для заполнения, обмениваются ими с одноклассниками и выполняют взаимопроверку. Это задействует все каналы восприятия: ученики говорят, слушают, пишут и используют целевую лексику .

2. Проектирование грамматических упражнений

Грамматические навыки традиционно требуют высокой степени повторяемости и вариативности конструкций. Генеративные нейросети успешно справляются с созданием контекстуализированных грамматических упражнений, встроенных в связный нарратив.

Алгоритм создания персонализированного грамматического текста:

Преподаватель формулирует запрос следующего типа:

«Напиши короткий рассказ (150 слов) для уровня A2 о путешествии в Лондон, используя 10 предложений с конструкцией "to be going to" и 5 предложений с Present Continuous для выражения будущих действий» .

Полученный текст может быть использован как для презентации грамматического явления, так и для последующего анализа и трансформации. Исследователи отмечают, что базовые грамматические темы (времена группы Simple, степени сравнения прилагательных, модальные глаголы) обрабатываются системами с высокой степенью точности .

3. Формулирование целей и планирование урока

Важное направление использования нейросетей - помощь в проектировании структуры урока. При формулировании учебной цели рекомендуется использовать следующий шаблон промпта:

*«Ты — учитель английского языка. Ты планируешь урок во 6 классе. Содержание урока: описание города с использованием оборота there is/there are. Сформулируй учебную цель урока. Цель должна содержать: деятельность учащихся, которой им нужно будет научиться; условие, при котором деятельность будет выполняться на уроке; критерий оценивания качества выполнения этой деятельности»* .

Такой подход позволяет сформулировать измеримые образовательные результаты, что соответствует современным требованиям к конструированию урока и учитывается при оценке конкурсных материалов.

4. Создание коммуникативных ситуаций для развития говорения

Наиболее перспективным, но одновременно и наиболее сложным направлением применения нейросетей является развитие продуктивных речевых умений. Исследования показывают, что эффективность генерации материалов для говорения существенно повышается при корректной настройке промпта .

Практические рекомендации по составлению запросов для развития говорения включают следующие параметры:

1. Ролевая конкретизация: «Создай диалог между туристом и сотрудником отеля. Турист — носитель языка уровня B2, сотрудник отеля — не носитель, уровень B1. Включи ситуации недопонимания и переспроса».
2. Коммуникативная задача: «Разработай сценарий ролевой игры для трёх участников (менеджер, клиент, технический специалист) по теме "Решение проблемы с неисправным оборудованием"».
3. Лексико-грамматический минимум: «Используй фразы вежливого запроса, выражения сожаления, модальный глагол "could"» .

5. Генерация текстов с заданными характеристиками

Нейросети позволяют создавать связные тексты, содержащие заданные лексические единицы. Этот приём особенно полезен при работе над лексическим минимумом.

На основе сгенерированного текста можно создать различные типы упражнений: заполнение пропусков, трансформацию предложений, выделение заданной лексики.

Методические рекомендации по составлению эффективных промптов

Качество генерируемого материала напрямую зависит от качества запроса. На основе обобщения практического опыта можно выделить следующие принципы составления эффективных промптов :

1. Задайте роль. Начинайте запрос с указания роли: «Ты — учитель английского языка в основной школе», «Ты — методист по иностранным языкам».
2. Поставьте точную задачу. Формулируйте конкретное задание: «создай упражнение на заполнение пропусков», «разработай план урока», «адаптируй текст для уровня A2».
3. Установите ограничения. Указывайте уровень сложности, возраст учащихся, объём текста, количество заданий, желаемые типы упражнений.
4. Разбейте задачу на подзадачи. Сложные задачи целесообразно разделять на последовательные шаги. Например, сначала запросить лексический список, затем на его основе — упражнения.
5. Задайте дополнительные условия. При возможности прикрепляйте файлы (скан страницы учебника, текст для обработки) или указывайте конкретные учебные материалы, которые должны быть использованы.

Ограничения и риски использования нейросетей

При всех преимуществах нейросетевых технологий необходимо учитывать их ограничения :

• Требуется экспертная проверка. Сгенерированные материалы не могут быть использованы без проверки преподавателем. Особенно это касается сложных грамматических конструкций и исключений из правил.
• Недостаточная глубина вопросов для развития критического мышления. Исследования показывают, что нейросети демонстрируют наименьшую эффективность при генерации вопросов и утверждений для обсуждения, направленных на развитие критического мышления. Сгенерированные вопросы часто носят поверхностный характер либо сформулированы избыточно абстрактно .
• Авторские права. Использование сгенерированных материалов в публикациях должно сопровождаться ссылками на использованные нейросетевые инструменты и соблюдением условий их лицензий.

Заключение

Использование нейросетей при подготовке к урокам английского языка представляет собой эффективный инструмент оптимизации методической работы педагога. Специализированные платформы (Twee) и универсальные языковые модели (DeepSeek, GigaChat, ChatGPT) позволяют оперативно создавать качественные дидактические материалы: лексические и грамматические упражнения, адаптированные тексты, сценарии диалогов, планы уроков.

Ключевым условием эффективного применения нейросетей является владение технологией составления промптов и обязательная экспертная проверка сгенерированного контента. При соблюдении этих условий нейросетевые инструменты становятся не заменой, а эффективным помощником учителя, освобождающим время для индивидуальной работы с учащимися и творческого развития.

Список литературы

1. Евтушенко Т.Г. и др. Оценка качества генерации лексических упражнений нейросетевыми инструментами // Современные проблемы лингводидактики. — 2025.
2. Ляшенко А.И. Цифровые инструменты в преподавании иностранных языков // Каменный город. — 2025.
3. Скворцова М.А. Технология промпт-инжиниринга в деятельности преподавателя иностранного языка // Вестник педагогических инноваций. — 2025.
4. Григорьева Е.Н., Абрамова А.Г., Гурьянова Т.Ю. Teaching English Essay Writing Using Artificial Intelligence in High School // Вестник ЧГПУ им. И.Я. Яковлева. — 2025. — № 3(128). — С. 126–132.
5. Тихонова К.Е. Генерация адаптивных языковых упражнений с использованием LLM и метода code-switching // Сборник тезисов докладов конгресса молодых ученых. — СПб: Университет ИТМО, 2025.