Искусственный интеллект как инструмент подготовки к устной части ЕГЭ по английскому языку

Автор: Борисова Надежда Константиновна

Организация: МБОО «ЫКСОШ №1»

Населенный пункт: Республика Саха (Якутия), с. Ытык-Кюель

Аннотация. В статье рассматривается актуальная проблема недостатка возможностей для регулярной практики устной речи при подготовке к Единому Государственному Экзамену (ЕГЭ) по английскому языку. Целью исследования является выявление потенциала инструментов искусственного интеллекта (ИИ) для повышения эффективности подготовки к устной части экзамена. Проанализированы структура и критерии оценивания раздела «Говорение», а также функциональные возможности современных ИИ-платформ (чат-боты, голосовые помощники) для развития речевых навыков. В рамках практической части организовано пробное обучение учащихся 11 класса с использованием нейросетей «Алиса» и Talk AI (на базе ChatGPT). Результаты эксперимента показали положительную динамику в выполнении экзаменационных заданий, особенно в таких аспектах, как беглость речи, грамматическая точность и преодоление психологического барьера. Делается вывод о том, что ИИ-технологии могут выступать эффективным вспомогательным инструментом, обеспечивающим персонализированную, доступную и интенсивную практику в условиях, приближенных к экзаменационным.

Ключевые слова: искусственный интеллект, ЕГЭ по английскому языку, устная речь, подготовка к экзамену, чат-боты, цифровые образовательные технологии, навыки говорения.

Введение. Актуальность исследования обусловлена возрастающей ролью цифровых технологий в образовании и сохраняющимися проблемами в подготовке к устной части ЕГЭ по английскому языку. Традиционный школьный формат с ограниченным количеством аудиторных часов не обеспечивает достаточной индивидуальной разговорной практики, что ведёт к трудностям в развитии спонтанной речи, формированию психологических барьеров и, как следствие, снижению баллов на экзамене по критериям беглости и языкового оформления [4, 7].

Инструменты на основе искусственного интеллекта (ИИ), такие как интеллектуальные чат-боты и голосовые помощники, предлагают новые возможности для решения этой проблемы. Они обеспечивают гибкую, интерактивную и доступную среду для тренировки речевых навыков в любое время, адаптируясь к уровню и потребностям ученика [6, 12].

Цель работы – выявить возможности использования инструментов искусственного интеллекта для повышения эффективности подготовки к устной части ЕГЭ по английскому языку.

Задачи исследования:

1. Проанализировать структуру, критерии оценивания устной части ЕГЭ и ключевые речевые навыки, требующие развития.

2. Изучить функциональный потенциал современных ИИ-инструментов для развития навыков говорения.

3. Организовать и провести пробное обучение с применением ИИ-платформ.

4. Проанализировать результаты обучения и сформулировать практические рекомендации.

Гипотеза: систематическое использование инструментов ИИ для подготовки к устной части ЕГЭ положительно влияет на беглость, грамматическую точность речи учащихся и снижает уровень экзаменационного стресса за счет регулярной практики в смоделированной среде.

Методы исследования: анализ научной литературы и нормативных документов (ФИПИ), сравнительный анализ ИИ-платформ, педагогический эксперимент, анализ количественных и качественных данных.

Раздел 1. Теоретические аспекты применения ИИ в подготовке к устной части ЕГЭ

1.1. Структура и критерии оценивания устной части ЕГЭ

Устная часть ЕГЭ по английскому языку («Говорение») состоит из четырёх заданий, суммарно оцениваемых в 20 первичных баллов: чтение текста вслух (1 балл), условный диалог-расспрос (4 балла), диалог-интервью (5 баллов), тематическое монологическое высказывание с элементами рассуждения (10 баллов) [1, 3]. Ключевыми оцениваемыми аспектами являются фонетическая сторона речи, лексико-грамматическая корректность, связность и логичность высказывания, а также решение коммуникативной задачи. Основная трудность для учащихся заключается в выполнении задания 4 (монолог), требующего спонтанного продуцирования связной речи объёмом 12–15 предложений за ограниченное время [3].

1.2. Функциональные возможности ИИ-платформ для развития говорения

Современные ИИ-инструменты предлагают ряд функций, релевантных для подготовки к экзамену:

- Имитация экзаменационных заданий: чат-боты способны генерировать задания, соответствующие формату ЕГЭ, и ограничивать время на ответ [12].

- Распознавание и анализ речи: системы на основе ИИ предоставляют мгновенную обратную связь по произношению, грамматике и лексике, идентифицируя типичные ошибки [11].

- Ведение интерактивного диалога: платформы выступают в роли виртуального собеседника, позволяя отрабатывать диалогические умения в смоделированных ситуациях [12].

- Адаптивность и персонализация: алгоритмы ИИ могут подстраивать сложность и содержание заданий под текущий уровень ученика, создавая индивидуальную образовательную траекторию [6].

Сравнительный анализ таких инструментов, как Talk AI (на базе ChatGPT), TalkPal, Алиса (YandexGPT) и Elsa Speak и других приложений, показал, что наиболее сбалансированными для комплексной подготовки являются многофункциональные чат-боты с поддержкой голосового ввода/вывода и функцией детального анализа ошибок.

2. Практическое исследование: организация и результаты

2.1. Методика и организация пробного обучения

Эксперимент проводился в течение 4 недель на базе МБОО «Ытык-Кюельская СОШ №1» с участием 21 ученика 11 класса. Входное тестирование выявило наибольшие трудности в выполнении задания 4 (монолог): с ним справились только 3 человека из 21.

Этапы эксперимента:

1. Входная диагностика (анкетирование, тестирование по формату ЕГЭ).

2. Обучающий этап: комбинировались аудиторные занятия и самостоятельная работа учащихся с ИИ-инструментами (Алиса и Talk AI). Ученики получали задания, соответствующие формату ЕГЭ, и практиковались в диалоге с ИИ, который исправлял ошибки и давал рекомендации.

3. Контрольный этап: итоговое тестирование в формате ЕГЭ для оценки динамики.

2.2. Анализ результатов

Результаты контрольного тестирования показали положительную динамику по всем типам заданий. Наиболее значительный прогресс наблюдался в самом сложном задании 4: количество успешно выполнивших его увеличилось с 3 до 6 человек. Качественно улучшились такие аспекты, как беглость речи, грамматическая точность и способность строить связное монологическое высказывание.

Таблица 1. Сравнение результатов входного и контрольного тестирования (количество учащихся, справившихся с заданием)

Задание ЕГЭ	Входное тестирование	Контрольное тестирование
1. Чтение текста вслух	15	19
2. Условный диалог-расспрос	12	16
3. Диалог-интервью	9	13
4. Монологическое высказывание	3	6

Качественные результаты:

- Повысилась мотивация и вовлечённость учащихся в процесс подготовки.

- Снизился психологический барьер, связанный с говорением на английском языке.

- Учащиеся освоили навык формулирования точных запросов (промптов) к ИИ для эффективной практики.

2.3. Рекомендации по использованию ИИ при подготовке

На основе проведённого исследования сформулированы практические рекомендации для учащихся:

1. Тщательно выбирать ИИ-инструмент, проверяя наличие функций распознавания речи, анализа ошибок и генерации контента по формату ЕГЭ.

2. Уделять внимание формулированию четких промптов (задач) для ИИ, указывая формат задания, временные рамки и желаемый тип обратной связи.

3. Фокусироваться на отработке заданий 3 и 4, используя ИИ как партнёра для диалога и как эксперта для оценки монолога.

4. Практиковаться короткими, но регулярными сессиями (15–20 минут несколько раз в неделю).

5. Комбинировать работу с ИИ с традиционной подготовкой под руководством учителя для комплексного развития всех языковых навыков.

Заключение

Проведённое исследование подтвердило гипотезу о позитивном влиянии систематического использования инструментов искусственного интеллекта на подготовку к устной части ЕГЭ по английскому языку. ИИ-платформы, такие как интеллектуальные чат-боты, доказали свою эффективность в качестве вспомогательного инструмента, обеспечивающего: 1) Доступность и гибкость регулярной разговорной практики вне аудитории. 2) Персонализированную обратную связь по ключевым аспектам речи (произношение, грамматика, лексика). 3) Снижение психологического барьера за счет тренировки в безопасной, неоценочной (со стороны человека) среде. 4) Имитацию экзаменационных условий, что способствует лучшей адаптации к формату ЕГЭ.

Цель исследования достигнута, возможности ИИ-инструментов выявлены и практически апробированы. Перспективы дальнейших исследований видятся в разработке методик интеграции ИИ в школьную программу, создании специализированных образовательных продуктов на основе ИИ, точно настроенных на российские образовательные стандарты и формат итоговой аттестации, а также в подготовке педагогов к эффективному использованию этих технологий в учебном процессе.

Список литературы

1. Демонстрационный вариант письменной и устной частей КИМ ЕГЭ по английскому языку 2025 г. – URL: http://www.fipi.ru/ege-i-gve-11/demoversii-specifikacii-kodifikatory

2. Спецификация КИМ для проведения в 2025 г. ЕГЭ по иностранным языкам. – URL: http://www.fipi.ru/ege-i-gve-11/demoversii-specifikacii-kodifikatory

3. Кодификатор элементов содержания и требований к уровню подготовки выпускников для проведения ЕГЭ 2025 г. по английскому языку. – URL: http://www.fipi.ru/ege-i-gve-11/demoversii-specifikacii-kodifikatory

4. Абдулмянова И.Р. Совместное творчество обучающихся в соавторстве с искусственным интеллектом: опыт, требующий осмысления // Иностранные языки в школе. – 2023. – №4. – С. 71–76.

5. Акопянц А.М., Елькин В.В. Лингводидактические особенности применения технологий искусственного интеллекта в обучении и усвоении иностранного языка // Вестник Томского государственного университета. – 2025. – №514. – С. 138–150.

6. Гур Я.В. Искусственный интеллект как средство интенсификации обучения высокомотивированных учащихся иностранным языкам // Вестник ВОИРО. – 2024. – С. 104–108.

7. Зайцева А.Г. Анализ эффективности использования интернет-технологий в изучении грамматики русского языка иностранцами при организации самостоятельной внеаудиторной работы // Бизнес. Образование. Право. – 2022. – №2. – С. 323–326.

8. Попович О.Ю. Внедрение искусственного интеллекта на занятиях по развитию речи с китайскими студентами // Вестник Кемеровского государственного университета. Серия: Гуманитарные и общественные науки. – 2024. – №4. – С. 513–519.

9. Сысоев П.В., Филатов Е.М., Сорокин Д.О. Чат-боты и голосовые помощники в развитии иноязычных речевых умений обучающихся // Язык и культура. – 2023. – №63. – С. 272–289.

10. Сысоев П.В., Филатов Е.М., Сорокин Д.О. Чат-боты в обучении иностранному языку: проблематика современных работ и перспективы предстоящих исследований // Вестник Московского университета. Серия 19. Лингвистика и межкультурная коммуникация. – 2023. – №3. – С. 46–59.