Использование искусственного интеллекта в обучении английскому языку в школе

Автор: Однобокова Юлия Владимировна

Организация: ГБОУ Школа №2031

Населенный пункт: г. Москва

Аннотация: Статья посвящена внедрению технологий искусственного интеллекта (ИИ) в процесс обучения английскому языку в школе. Рассматриваются различные дефиниции понятия «искусственный интеллект». Основное внимание в статье уделено категориям инструментов искусственного интеллекта, применяемых в преподавании иностранных языков, и их дидактическому потенциалу. В частности, анализируются: чат-боты, служащие виртуальными помощниками для отработки разговорной речи и произношения; генераторы контента, создающие тексты, аудио, видео и задания по заданным параметрам; платформы для изучения языка, построенные на основе ИИ, обеспечивающие персонализированное обучение и оценку знаний; инструменты для отработки произношения и коррекции ошибок; программы для перевода и редактирования текстов. В заключении подчеркивается, что использование ИИ может существенно повысить качество и эффективность обучения английскому языку, предоставляя каждому ученику индивидуальный подход и мгновенную обратную связь.

Ключевые слова: искусственный интеллект (ИИ), ИИ в образовании, технологии обучения, обучение английскому языку, цифровизация образования

Внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в образовательный процесс изучения иностранных языков открывает значительные перспективы для оптимизации и интенсификации этого процесса. Однако для начала необходимо рассмотреть понятие определения «искусственный интеллект».

Искусственный интеллект – это «область информатики, которая занимается разработкой интеллектуальных компьютерных систем, то есть систем, обладающих возможностями, которые мы традиционно связываем с человеческим разумом, – понимание языка, обучение, способность рассуждать, решать проблемы и т.д.» [8].

Искусственный интеллект – это «область компьютерной науки (информатики), специализирующаяся на моделировании интеллектуальных и сенсорных способностей человека с помощью вычислительных устройств» [6, с. 504].

Искусственный интеллект – это «способность компьютера решать задачи, которые обычно доступны человеческому разуму, например способность рассуждать или учиться на опыте» [3, с. 197].

Искусственный интеллект – «метафорическое обозначение области исследований, цель которых – создание технических систем, способных решать задачи не вычислительного характера и выполнять действия, требующие переработки содержательной информации и считающиеся прерогативой человеческого мозга. К числу таких задач относятся, напр., задачи на доказательство теорем, игровые задачи (скажем, при игре в шахматы), задачи по переводу с одного языка на другой, по сочинению музыки, распознаванию зрительных образов, решению сложных творческих проблем науки и общественной практики. Одной из важных задач ИИ является создание интеллектуальных роботов, способных автономно совершать операции по достижению целей, поставленных человеком, и вносить коррективы в свои действия» [2, с. 140].

Искусственный интеллект (artificial intelligence) – это «комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение, поиск решений без заранее заданного алгоритма и достижение инсайта) и получать при выполнении конкретных практически значимых задач обработки данных результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека» [5, с. 3].

Искусственный интеллект – «область исследований, ориентированных на разработку компьютерных программ, способных выполнять функции, которые обычно ассоциируются с интеллектуальной деятельностью человека: диагностика, планирование, управление, обучение. В контексте педагогических проблем можно говорить о том, что благодаря исследованиям в области И. и. изменилось понимание задач обучения: человек должен овладеть не столько способами решения тех или иных задач, сколько способами их постановки, должен уметь выбирать стиль мышления, адекватной конкретной предметной области» [1, с. 170].

Рассмотрев различные дефиниции понятия «искусственный интеллект», в настоящем исследовании будем понимать под этим термином совокупность методик и технологий, используемых системами, машинами или компьютерами для имитации когнитивных способностей человека, таких как рассуждение, самообучение, анализ и решение проблем, с использованием уже имеющейся информации.

Далее перейдем к рассмотрению дидактического потенциала использования инструментов искусственного интеллекта в обучении английскому языку в школе.

Категории инструментов ИИ, используемых в преподавании иностранных языков, многообразны и охватывают широкий спектр задач, способствующих повышению качества образовательного процесса. К основным категориям относятся:

Чат-боты – это виртуальные помощники, способные вести диалог с пользователями, отвечать на вопросы, предлагать упражнения, корректировать ошибки и создавать ситуативные диалоги. Примеры таких инструментов включают Duolingo Bot, Elsa Speak, Replika и персонализированные боты, созданные с помощью ChatGPT. Основное назначение чат-ботов – практика разговорной речи, отработка произношения, ответы на вопросы и проверка домашнего задания [4]

Генераторы контента – это программы, способные создавать тексты, аудио, видео и задания на основе заданных параметров, таких как уровень сложности, тематика и формат. Примеры: ChatGPT, Jasper.ai, Simplified, Lumen5. Генераторы контента используются для создания текстов для чтения и аудирования, написания творческих работ, подготовки презентаций, разработки игр и викторин.

Платформы для изучения языка на базе ИИ. Платформы, такие как Duolingo, Memrise, Babbel, Busuu и EnglishCentral, используют ИИ для персонализированного обучения, адаптации заданий к уровню ученика, отслеживания прогресса и предоставления обратной связи. Эти платформы позволяют обучающимся заниматься самостоятельно, закреплять пройденный материал, выполнять индивидуальные задания и проходить оценку знаний.

Инструменты для отработки произносительных навыков. Инструменты, такие как Elsa Speak и Speechling, анализируют произношение обучающихся и предоставляют обратную связь по поводу ошибок. Они используются для работы над произношением, улучшения интонации и ритма речи.

Инструменты для перевода и редактирования. Программы, такие как Google Translate, DeepL и Grammarly, переводят тексты, проверяют грамматику и правописание. Эти инструменты применяются для понимания сложных текстов, проверки письменных работ и редактирования текстов. Однако важно акцентировать внимание на критическом подходе к результатам машинного перевода, чтобы избежать неправильного использования.

В рамках практической реализации задач исследования проанализированы инструменты на основе ИИ, применяемые в преподавании и изучении иностранных языков. Большая часть этих платформ предлагает бесплатные функциональные возможности и платные подписки с расширенными функциями. Стоит отметить, что Grammarly и ChatGPT требуют подключения VPN.

Более продвинутая платформа – Intellias FeeBu (Feedback Butterfly) – успешно имитирует обратную связь преподавателя, оценивая уровень студента по ряду критериев. Используя Оксфордский словарь и большое количество текстов, платформа позволяет контекстуализировать лексическую практику и автоматически генерировать упражнения с пробелами и вариантами ответов при задании заголовка и семантического контекста.

Российским пользователям доступна платформа ProgressMe, содержащая примеры готовых уроков, созданных с помощью ИИ, и позволяющая генерировать собственные материалы и уроки. Интерес представляет наличие трёх уроков на тему “Personal Budget”, каждый из которых соответствует определённым уровням владения английским языком (B1, B2, C1 по европейской шкале), отрабатывая все виды речевой деятельности с акцентом на лексику. Хотя материал преподносится однотипно, основной задачей является закрепление слов, внесённых в активный словарь.

Популярны среди преподавателей такие цифровые приложения, как AnkiDroid, Quizlet, Multitran, Live Worksheets и Twee Com, которые помогают создавать словарные карточки, проверять усвоение лексики, выполнять переводы и создавать интерактивные материалы различной сложности.

Генеративные приложения, такие как ChatGPT, способны генерировать тексты и контент, схожий с человеческими произведениями. Они могут отвечать на вопросы, создавая впечатление естественного диалога. Конкурентами ChatGPT являются такие системы, как Gemini от Google, «Шедевриум» от Яндекс (на основе нейросетей YandexART и YandexGPT) и GigaChat от Сбера. Последний, GigaChat, доступен всем желающим и легко обрабатывает запросы на русском и английском языках.

Чат-боты на основе ИИ могут оказать преподавателю значительную помощь при подготовке к занятиям, позволяя:

– формулировать планы уроков;

– подбирать примеры, исторические факты или текущие новости;

– придумывать грамматические и лексические задания;

– генерировать тексты с заданными словами или грамматическими формами;

– составлять вопросы к тексту;

– переформулировать тексты;

– готовить викторины [7].

Чат-боты могут быстро генерировать большое количество предложений с заданной лексикой или грамматическим правилом, что полезно при создании тестовых заданий. Любой материал, созданный нейросетью, нуждается в предварительной проверке, так как возможны ошибки.

Формулировка запросов к чат-ботам должна быть ясной и точной. Например, вместо неопределённого описания («хороший школьник») следует указывать конкретные параметры («школьник 11 класса, уровень владения языком В1»). Четко сформулированный запрос повышает качество полученного ответа.

Типичные недостатки использования ИИ связаны с ситуациями, когда чат-бот неправильно интерпретирует запрос или предоставляет информацию, не соответствующую нормам этики или общечеловеческим ценностям. Дополнительные риски заключаются в нарушении конфиденциальности данных пользователей и снижении уровня педагогического взаимодействия.

Прогресс технологий искусственного интеллекта идет в направлении перехода от генеративного к интерактивному интеллекту, способному работать одновременно с несколькими пользователями и программами, обеспечивая многозадачность и улучшенное качество работы.

В рамках образовательных инициатив Еврокомиссии и некоторых российских вузов предлагается прохождение курсов по искусственному интеллекту, таких как Artificial Intelligence in Language Teaching и Advanced Tutorial for Teachers, для преподавателей, работников школ и вузов. Целью этих курсов является знакомство с возможностями ИИ, изучение его преимуществ и ограничений, а также обучение методам использования ИИ в учебном процессе.

Таким образом, внедрение ИИ в образовательный процесс изучения иностранных языков открывает значительные перспективы для повышения качества и эффективности обучения. Инструменты ИИ позволяют оптимизировать учебный процесс, обеспечивая персонализированный подход и повышение мотивации обучающихся. Среди основных категорий инструментов ИИ выделяются чат-боты, генераторы контента, платформы для изучения языка, инструменты для коррекции произношения и программы для перевода и редактирования. Данные инструменты позволяют адаптировать обучение к требованиям и особенностям каждого ученика, ускоряя процесс освоения языка и предоставляя обратную связь в реальном времени.

Список литературы

1. Загвязинский В.И., Закирова А.Ф., Строкова Т.А. Педагогический словарь. – М.: Академия, 2008. – 352 c.
2. Ивин А.А., Никифоров А.Л. Словарь по логике. – М: Туманит, изд. центр ВЛАДОС, 1997. – 384 c.
3. Осадчая И.М. Бизнес. Толковый словарь. Англо-русский: Originally published by Oxford university press: Свыше 4000 понятий. – Москва: ИНФРА-М: Весь мир, 1998. – 759 с.
4. Патрушева Л.С. Использование технологии чат-ботов в обучении русскому языку как иностранному на начальном уровне: из опыта разработки // Вестник Удмуртского университета. Серия «История и филология». 2022. №4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-tehnologii-chat-botov-v-obuchenii-russkomu-yazyku-kak-inostrannomu-na-nachalnom-urovne-iz-opyta-razrabotki (дата обращения: 07.11.2025).
5. Системы искусственного интеллекта. Классификация систем искусственного интеллекта (ГОСТ Р 59277-2020) // Национальный стандарт Российской Федерации. URL: https://raai.robofob.ru/news/arch_news/2021/03/gost_r_59277-2020.pdf (дата обращения: 08.11.2025).
6. Философия: Энциклопедический словарь / под ред. Л.Ф. Ильичев, П.Н. Федосеев, С.М. Ковалев, В.Г. Панов. – М.: «Советская энциклопедия», 1983. – 840 c.
7. Шуйская Ю.В., Дроздова Е.А., Мыльцева М.В. Привлечение нейросетей к проведению дебатов на иностранном языке на продвинутом этапе его изучения // МНКО. 2023. №2 (99). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/privlechenie-neyrosetey-k-provedeniyu-debatov-na-inostrannom-yazyke-na-prodvinutom-etape-ego-izucheniya (дата обращения: 07.11.2025).
8. Barr A. Handbook of Artificial Intelligence. – Los Altos, CA: William Kaufman, 1989. – 442 с.

1. file0.docx (25,1 КБ)

Опубликовано: 13.11.2025