Аннотация: В условиях цифровизации образования преподаватели сталкиваются с необходимостью создания персонализированных и мотивирующих учебных материалов, что требует значительных временных затрат. Данная статья представляет собой отчет о практико-ориентированном исследовании, целью которого было выявление возможностей и ограничений искусственного интеллекта (ИИ) при создании специализированного образовательного ресурса по фонетике английского языка. Описывается процесс разработки сайта «Фонетические упражнения по строительной тематике» с использованием no-code платформы Gamma.app. Исследование показало, что ИИ-платформы нового поколения позволяют преподавателю без технического бэкграунда за короткий срок создать структурированный, визуально целостный и методически выверенный цифровой продукт. Ключевым преимуществом является возможность сосредоточиться на педагогической экспертизе, делегируя оформление и публикацию ИИ. В то же время выявлены ограничения платформы, такие как отсутствие встроенной аудиоподдержки и ограниченная интерактивность. Статья демонстрирует, что будущее цифрового образования лежит не в автономных ИИ-системах, а в симбиозе человеческой педагогической компетенции и технологического усиления.

Ключевые слова: искусственный интеллект, цифровые образовательные ресурсы, no-code платформы, фонетика английского языка, профессионально-ориентированное обучение, Gamma.app, преподаватель английского языка.

В условиях профессионально-ориентированного обучения английскому языку студенты технических специальностей часто сталкиваются с трудностями, связанными не столько с грамматикой, сколько с произношением специализированной лексики. Слова вроде reinforcement, lintel, adobe или wattle and daubсодержат сочетания звуков, отсутствующие в русском языке, неочевидное ударение и сложные согласные кластеры, что приводит к снижению уверенности в устной речи и избеганию использования терминов в коммуникации. Традиционные методы обучения фонетике — аудирование, повторение, транскрипция — редко обеспечивают достаточную практику вне аудитории, а создание цифровых материалов требует значительных временных и технических ресурсов, недоступных большинству преподавателей.

В этом контексте возможности современных ИИ-платформ открывают новый путь: не для замены педагога, а для преодоления барьера между методической идеей и её практической реализацией. Опыт разработки цифрового ресурса «Фонетические упражнения по строительной тематике» демонстрирует, как с помощью платформы Gamma.app, основанной на генеративном ИИ, можно за несколько часов создать структурированный, визуально целостный и методически обоснованный инструмент для самостоятельной работы студентов, не обладая навыками программирования.

Разработка началась с анализа учебного пособия «Английский язык в сфере строительства» (Латина, 2014), в котором были выделены семь ключевых тем: история первых сооружений, фундаменты, крыши, внутренние помещения (полы, потолки, двери, окна), а также профессии в строительстве. Для каждой темы отобраны термины, вызывающие наибольшие фонетические трудности: сочетания /tl/ в lintel, /θ/ в thatch, слоговые /l̩/ в wattle, неочевидное ударение в residential или opaque, а также паронимы вроде lead /led/ и lead /liːd/. Эти слова не были выбраны произвольно — они взяты из реальных текстов, с которыми сталкиваются студенты на практике, в технических документах и во время стажировок.

На следующем этапе для каждого термина была разработана система из трёх типов упражнений, основанных на принципе постепенного перехода от восприятия к употреблению. Первый тип — артикуляционно-фонетический — включал мини-цепочки слов с похожей звуковой структурой: ridge – fridge – bridge для отработки аффрикаты /dʒ/, wattle – bottle – rattle для слогового /l̩/. Второй тип — контекстуальный — предлагал произносить термин в профессионально значимом предложении: They daub mud on the wattle frame, The stone lintel spans the window. Третий тип — семантико-прагматический — включал задания на различение омонимов, подбор синонимов, жестовую интерпретацию и уточнение значения: adobe = sun-dried brick (не обожжённый!), jamb = vertical side of a door frame.

Создание самого ресурса было поручено платформе Gamma.app. В отличие от традиционных конструкторов сайтов, Gamma не требует ввода кода. Вместо этого пользователь загружает текстовый материал — в данном случае таблицы с лексикой и упражнениями — и формулирует простой запрос: «Создай сайт с семью разделами по темам: The first structures history, Foundations, Roofs of the houses, The interior of the home: floors and ceilings, The interior of the home: doors, The interior of the home: windows, Professions in the construction sphere. Каждый раздел должен содержать упражнения по фонетике. Стиль — минимализм, пастельные тона, белый фон. Сгенерируй иллюстрации для каждой темы». За несколько минут платформа выдала готовый сайт с чёткой навигацией, единой цветовой схемой и визуальными иллюстрациями — схемами фундаментов, чертежами окон, схемами кровли — все в едином стиле, без необходимости вручную подбирать изображения или настраивать дизайн.

Важно: весь контент, размещённый на сайте, был создан и отобран преподавателем заранее. ИИ выступал исключительно как инструмент оформления и структурирования. Ни одно слово, ни одно упражнение не были сгенерированы платформой «с нуля». Это позволило сохранить методическую точность и избежать ошибок, характерных для автоматизированной генерации — например, несоответствия уровня CEFR, культурных неточностей или некорректных переводов (Петрова, 2023).

После публикации ресурс был апробирован в группе студентов 2–3 курсов специальности «Строительство и эксплуатация зданий и сооружений». Перед использованием сайта был проведён входной опрос, выявивший, что почти половина студентов (13 из 18) испытывали значительные трудности при произношении профессиональной лексики, а 13 человек не различали на слух пары вроде lead /led/ и lead /liːd/. После нескольких занятий с сайтом и самостоятельной работы результаты изменились: 83% студентов отметили, что им стало значительно легче понимать на слух профессиональную речь, а семь студентов начали регулярно использовать термины, которые ранее избегали — lintel, muntin, adobe. Особенно высокой оценки заслужили упражнения на смысловую интерпретацию: подбор синонимов и жестовая передача значения. Это указывает на то, что фокус на понимании, а не на идеальном звуке, снижает языковую тревожность и повышает готовность к устной коммуникации.

Однако платформа имеет ограничения. В бесплатной версии Gamma не поддерживает встроенную аудиоподдержку — звуки приходится загружать отдельно на сторонние сервисы, что нарушает целостность интерфейса. Также отсутствуют интерактивные элементы: тесты с самопроверкой, drag-and-drop, аудиоплееры. Навигация осуществляется прокруткой, а не кликами по карточкам, что неудобно при большом объёме материала. Тем не менее, эти недостатки не снижают ценности ресурса как инструмента для подготовки и самостоятельной практики. Его сила — в скорости создания, визуальной ясности и в том, что он позволяет преподавателю сосредоточиться на содержании, а не на технической реализации.

Этот опыт подтверждает, что ИИ-платформы нового поколения — не автономные системы, а расширение педагогической компетенции. Они не заменяют экспертизу, а делают её доступной. Создание сайта не потребовало ни программирования, ни дизайна, ни хостинга — только чёткое понимание задачи, глубокое знание предмета и умение сформулировать запрос. Ресурс, созданный за несколько часов, стал постоянным элементом учебного процесса, доступным студентам 24/7.

Результаты показывают, что будущее цифрового образования в профессиональной сфере лежит не в создании полноценных онлайн-курсов, а в гибких, локализованных, методически обоснованных ресурсах, которые могут быть разработаны преподавателем без привлечения IT-специалистов. ИИ здесь — не чудо, а инструмент, который помогает сделать то, что всегда было важно: дать студенту не просто слова, а уверенность в их использовании.

Список литературы

1. Латина, С. В. Английский язык в сфере строительства: учеб. пособие / С. В. Латина. — Комсомольск-на-Амуре: ФГБОУ ВПО «КнАГТУ», 2014. — 135 с.
2. Петрова, Н. Е. Использование интеллектуальных технологий в обучении русскому языку как иностранному в вузе // Цифровая гуманитаристика и технологии в образовании (DHTE 2023): сб. статей IV Международной научно-практической конференции. — М.: ФГБОУ ВО МГППУ, 2023. — С. 381–389.
3. Токторбаев, А. М., Токтомуратова, Ж. Э. Роль искусственного интеллекта в создании веб-сайтов // Бюллетень науки и практики. — 2025. — Т. 11. — № 78–83.
4. Сосновский, И. К. Использование искусственного интеллекта для написания статей, адаптированных под выдачи поисковых систем // Cifra. Экономика. — 2023. — № 2 (2). — URL: https://cifra-economics.ru/archive/2-2-2023-august/10.23670/ECNMS.2023.2.11
5. Ladefoged, P., & Johnson, K. A Course in Phonetics (6th ed.). — Boston, MA: Wadsworth, Cengage Learning, 2011.
6. Cruttenden, A. Gimson’s Pronunciation of English. — 7th ed. — London: Hodder Education, 2008.
7. Галичева, М. В., Щербаченко, А. В. Преподавание иностранных языков в школе в условиях цифровизации // Теория и практика модернизации научной деятельности в условиях цифровизации. — Уфа: ООО «Омега сайнс», 2022.
8. Соболева, Т. С. Основы фонетики английского языка: электронное учебно-методическое пособие. — Тольятти: Поволжский православный институт, 2021.
9. Кедрова, Г. Е., Омельянова, Е. Б., Егоров, А. М. Фонетика как раздел лингвистики // Русская фонетика. — URL: http://www.philol.msu.ru/~fonetica/index1.htm
10. International Phonetic Association. Handbook of the International Phonetic Association. — Cambridge: Cambridge University Press, 1999.