Нейросети в работе педагога: новые возможности и вызовы

Автор: Агеева Ирина Валерьевна

Организация: МБОУ «Выльгортская средняя общеобразовательная школа №2»

Населенный пункт: Республика Коми, с. Выльгорт

Термин «искусственный интеллект» прочно вошел в нашу жизнь в конце XX — начале XXI века. Уже никого не удивить умными алгоритмами, обыгрывающими гроссмейстеров в шахматы и выявляющими нарушителей дорожного движения даже в самую «нелетную» погоду. Но в сфере образования, в этой твердыне традиций и классических подходов, проявления искусственного интеллекта все еще носят в основном словесный характер.

В современном мире технологии развиваются с невероятной скоростью, и одним из самых значимых достижений стали нейросети — искусственный интеллект, имитирующий работу человеческого мозга. Для педагогов это открывает новые горизонты в организации учебного процесса, индивидуализации обучения и повышении эффективности работы с учениками.

Раскроем более детально педагогическую сущность искусственного интеллекта в образования на основе его ведущих специфических принципах:

1) Принцип диалогического взаимодействия — установление обязательного диалога между цифровой образовательной системой и учащимся;

2) Принцип мультимедийного представления информации — представление образовательных ресурсов, процессов, учебных материалов с помощью видео: например, графики, таблицы, процессы и другие учебные материалы;

3) Принцип организации персонифицированного обучения — предоставление возможности учащемуся использования личностно ориентированного содержания учебного материала, обеспечения оперативности представления информации, обеспечения индивидуального контроля за процессом усвоения учебного материала и др.;

4) Принцип рационализации — усиление практической направленности учебных курсов.

Одной из главных преимуществ нейросетей является возможность создания персонализированных программ обучения. Благодаря анализу данных о прогрессе каждого ученика, системы на базе нейросетей могут подбирать материалы, задания и рекомендации, учитывая особенности восприятия и уровень знаний каждого ребенка. Это особенно важно в условиях разновозрастных классов и при работе с детьми, имеющими особые образовательные потребности.

Кроме того, нейросети помогают автоматизировать рутинные задачи: проверку тестов, составление отчетов, ведение журналов. Это освобождает время учителя для более творческой и индивидуальной работы с учениками, а также для профессионального развития.

Еще одним важным аспектом является использование чат-ботов и виртуальных ассистентов, которые могут отвечать на вопросы учеников, помогать им с домашними заданиями и предоставлять дополнительную поддержку вне уроков. Такой подход способствует развитию самостоятельности и ответственности у детей.

Однако внедрение нейросетей в образовательный процесс требует внимательного подхода. Важно учитывать вопросы этики, конфиденциальности данных и необходимости сохранения человеческого фактора в обучении. Технологии должны служить помощником, а не заменой учителя.

В целом, нейросети представляют собой мощный инструмент, который при правильном использовании может значительно повысить качество образования, сделать его более гибким и доступным. Учителям важно осваивать новые технологии, быть открытыми к экспериментам и постоянно совершенствовать свои профессиональные навыки в условиях цифровой эпохи.

Вот несколько способов использования нейросетей на уроках английского языка:

1. Автоматическая проверка и исправление текстов — нейросети помогают выявлять ошибки в письменных работах учеников и предлагать исправления, что ускоряет процесс обучения.
2. Персонализированные задания — системы на базе ИИ могут создавать упражнения, адаптированные под уровень каждого ученика, например, грамматические тесты или словарные упражнения.
3. Диалоговые тренажеры и чат-боты — использование виртуальных ассистентов для практики разговорной речи, где ученики могут вести диалоги на английском, получая обратную связь.
4. Обучающие игры и интерактивные задания — нейросети помогают создавать увлекательные игры, которые развивают навыки чтения, аудирования и лексики.
5. Создание аудио- и видеоматериалов — генерация произношений, диалогов и сценариев для практики восприятия на слух.
6. Анализ прогресса — системы на базе ИИ отслеживают успехи учеников и помогают учителю скорректировать программу обучения.

Использование нейросетей делает уроки более интерактивными, индивидуализированными и эффективными, а также помогает учителю сосредоточиться на творческих и коммуникативных аспектах преподавания.

Список литературы

1. Уэйн Холмс, Майя Бялик, Чарльз Фейдл «Искусственный интеллект в образовании.

Перспективы и проблемы для преподавания и обучения». Изд - Альпина Паблишер, 2022, 304 с.

2. Мариетта Шапсугова «Искусственный интеллект в науке и образовании. Опыт совместного творчества исследователя и ChatGPT» 2024, 68 с.
3. О.П. Околелов «Искусственный интеллект в образовании». Методическое пособие. Изд. – «Директ-медиа», 2020, 82 с.

1. file0.docx (490,2 КБ)

Опубликовано: 31.10.2025